Pages
-
-
Modeliranje pomoću linearne, kvadratne, eksponencijalne i logaritamske funkcije
-
Mihaela Lovrenčić Jedan od temeljnih matematičkih pojmova je pojam funkcije koji je značajan unutar same
matematike, ali i u njezinoj primjeni. U ovom diplomskom radu posebno se obrađuju četiri
elementarne funkcije, to su linearna, kvadratna, eksponencijalna i logaritamska funkcija.
Svaka od njih obrađena je na način na koji se učenici u srednjoj školi susreću s istom. Pri
tome je za svaku od njih navedena definicija i osnovna svojstva. Osim toga, za svaku od njih
dani su i razni primjeri iz...
-
-
Modeliranje pomoću trigonometrijskih funkcija
-
Katarina Devčić Matematičko je modeliranje proces razvoja matematičkog modela, a matematički je model opis nekog sustava ili pojave matematičkim jezikom. Matematičkim modelima možemo opisati pojave iz svakodnevnog života kao i predvidjeti njihovo buduće ponašanje. U ovome smo se radu bavili trigonometrijskim i ciklometrijskim funkcijama koje imaju čestu primjenu u raznim područjima iz svakodnevnog života. Nakon uvodnog dijela rada je pojašnjena brojevna kružnica pomoću koje su navedene...
-
-
Modeliranje rasta poduzeća u Hrvatskoj: analiza panel podataka
-
Andrijana Blažević U ovom radu stražujemo vezu između rizika insolventnosti i rasta za hrvatske tvrtke
koristeći panel podatke. U prvom dijelu definirani su različiti modeli primjenjivi na panel strukturu, kao i logistička regresija koja je korištena za modeliranje insolventnosti. Objašnjeni su i statistički testovi korišteni za odabir najadekvatnijeg modela. Drugi dio prikazuje primjenu panel podataka u ekonomiji. Cjelokupno modeliranje rađeno je programom R.
-
-
Modeliranje rasta prihoda od prodaje iz panel podataka
-
Filip Vašarević U radu smo predstavili posebnu strukturu podataka koju nazivamo panel podaci. Upoznali smo se s modelima koji se primjenjuju na takve podatke, njihovim pretpostavkama te
procijeniteljima uz pomoć kojih dobivamo koeficijente svakog modela. Obradili smo teorijsku pozadinu najvažnijih statističkih testova koji služe za usmjeravanje pri modeliranju i
ispitivanju ispravnosti pojedinog modela. Objasnili smo rast poduzeća temeljen na prihodu
od prodaje što je vrlo zanimljivo za ekonomska...
-
-
Modeliranje reprezentacije riječi i njihovih međuovisnosti tehnikama strojnog učenja
-
Patrick Nikić U novije vrijeme, prisutna je renesansa neuronskih mreža. Njihova osnovna građevna jedinica jest neuron.
Neuron možemo shvatiti kao metodu kojom ćemo odvagnuti ulazne informacije za donošenje neke odluke.
Neurone grupiramo u slojeve, a više takvih slojeva čini neuronsku mrežu. U prvom poglavlju smo opisali
kako neuronske mreže uče te algoritme i tehnike koje se pritom koriste.
Glavni dio diplomskog rada se bavi primjenom strojnog učenja u obradi prirodnog jezika. Opisali smo...
-
-
Modeliranje slobodnih bacanja
-
Nikolina Mihić U ovom radu smo izveli model slobodnih bacanja kako bi zaključili što je sve potrebno
za uspješno slobodno bacanje. Započeli smo sa pojednostavljenim modelom
s određenim pretpostavkama te smo pretpostavili da su nam za model najbitniji
visina igrača i početni kut. Ne možemo očekivati da će igrač pri svakom izvođenju
slobodnog bacanja moći držati početnu brzinu konstantnom pa se ovaj model nije
pokazao najboljim. Vidjeli smo da postoje razlike u početnoj brzini i kutu...
-
-
Modeliranje u nastavi matematike
-
Danijela Terzić Glavni cilj ovog rada je upoznati čitatelje, posebno nastavnike matematike, s
uključivanjem primijenjene matematike u nastavu. Modeliranje problema iz svakod-
nevnog života u čijem postavljanju aktivno sudjeluju i učenici čini njihova znanja
dugotrajnijim i mijenja njihov pristup prema matematici.
Na početku rada definirali smo model i matematičko modeliranje te naveli i
različite pristupe matematičkog modeliranja. Objasnili smo proces modeliranja kao
ciklički proces u...
-
-
Modeliranje vrijednosti igrača u nogometu
-
Kristijan Kalmar Sve vezano za nogomet dobiva ogromnu medijsku popularnost. Nogometnim zaljubljenicima vrlo je zanimljivo promatrati događanja van nogometnih terena, kao što su razne statistike, špekulacije oko transfera, vrijednosti klubova i igrača. Cilj ovog diplomskog rada je modelirati vrijednost igrača u nogometu pomoću višestruke linearne regresije. U prvom dijelu rada opisana je višestruka linearna regresija, te dijagnostika modela. U drugom dijelu rada statistički smo obradili sve varijable...
-
-
Models of Hyperbolic Geometry
-
Valentina Prološčić Geometry based on the five postulates proposed by Euclid was considered the only
geometry possible for more than two millennia. It remained unchallenged until the
early 19th century, when mathematicians Lobachevsky, Bolyai and Gauss, independently discovered that by modifying the Parallel postulate, they were able to
develop an axiomatic system that significantly differed from the Euclidean geometry, but was equally consistent. At the beginning of the thesis, we follow a concise
...
-
-
Monoalfabetske supstitucijske šifre
-
Lea Božić U ovom radu bavili smo se analizom monoalfabetskih supstitucijskih šifri. Najprije
smo naveli definicije i rezultate iz algebre i teorije brojeva što je potrebno kako
bi se uspješno pratio sadržaj rada. Definirali smo monoalfabetske supstitucijske šifre
te na primjerima pokazali šifriranje i dešifriranje teksta korištenjem raznim tipovima
šifri. Naveli smo neke inačice monoalfabetskih šifri kao što su hebrejska, Cezarova,
afina, pigpen šifra te Polybiusov kvadrat. Svaku od...
-
-
Monte Carlo Markovljevi lanci
-
Marija Kristina Bradvica Monte Carlo simulacije naziv su za numeričku metodu rješavanja matematičkih problema na način
da se generira velik broj realizacija slučajnih varijabli. Primjenu su pronašle u problemima koji
se mogu svesti na aproksimiranje integrala. Metoda Monte Carlo Markovljevih lanca postupak je
kojim se simuliraju uzorci iz zadane distribucije. Pri tome se konstruira ergodski Markovljev lanac
tako što se u svakoj iteraciji MCMC algoritma odabire neki parametar i ukoliko je on "bolji" od
...
-
-
Monte Carlo i Markovljevi lanci
-
Katarina Kopić U ovom radu obradili smo primjenu Monte Carlo metode na Markovljevim lancima. Monte Carlo Markovljevi lanci (MCMC) metoda postala je temelj mnogih modernih znanstvenih analiza. Riječ je o stohastičkoj proceduri koja više puta generira slučajne uzorke koji karakteriziraju distribuciju od interesa. Proces generiranja slučajnih uzoraka u MCMC-u uloga je Markovljevog lanca, dok je proces generiranja statistike iz tih slučajnih uzoraka uloga Monte Carlo metode. Osvrnuli smo se na algoritme...
Pages
