prikaz prve stranice dokumenta Kolaborativno filtriranje
  Preuzmi
PDF 845.55 KB
diplomski rad
Kolaborativno filtriranje
2016. urn:nbn:hr:126:290773
Marković, Mirna
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Odjel za matematiku
Zavod za primijenjenu matematiku i računarstvo
Katedra za geometriju i metodiku nastave matematike

Citirajte ovaj rad

Marković, M. (2016). Kolaborativno filtriranje (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:290773

Marković, Mirna. "Kolaborativno filtriranje." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:290773

Marković, Mirna. "Kolaborativno filtriranje." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:290773

Marković, M. (2016). 'Kolaborativno filtriranje', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, citirano: 18.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:290773

Marković M. Kolaborativno filtriranje [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku; 2016 [pristupljeno 18.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:290773

M. Marković, "Kolaborativno filtriranje", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, Osijek, 2016. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:290773

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:290773
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovKolaborativno filtriranje
Naslov (engleski)Collaborative Filtering
AutorMirna Marković
MentorZoran Tomljanović (mentor)
Član povjerenstvaKristian Sabo (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZoran Tomljanović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvana Kuzmanović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Odjel za matematiku
(Zavod za primijenjenu matematiku i računarstvo)
(Katedra za geometriju i metodiku nastave matematike)
Osijek
Datum i država obrane2016-12-16, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Sažetak
U radu je opisan jedan tip sustava za preporuke, točnije kolaborativno filtriranje bazirano na modelu orijentiranom prema proizvodu i pripadni algoritam baziran na SVD dekompoziciji matrice sustava. Ukratko je dan kratak povijesni pregled sustava za preporuke te su navedeni osnovni pojmovi i opisani su najbitniji tipovi sustava za preporuke. Zatim je iskazan centralni algoritam rada, algoritam za preporuke zasnovan na SVD dekompoziciji s redukcijom dimenzije te je obrazložena njegova korektnost. Kroz svojstva navedenog algoritma naglašena je korisnost SVD dekompozicije matrica u stvarnom svijetu. Nakon toga opisana su dva načina za osvje- žavanje sustava novim korisnicima, folding-in metoda i update metoda te su dani pripadni algoritmi. U zadnjem dijelu rada opisani su testovi provedeni na implementiranim algoritmima, algoritmu za preporuke zasnovanom na SVD dekompoziciji s redukcijom dimenzije i folding-in metodi, a pripadni Matlab kodovi priloženi su u Prilogu 2 i 3.
Sažetak (engleski)
The thesis is dealing with a special type of recommender system, with the main focus on the item and model based collaborative filtering recommender system including corresponding SVD based algorithm. The historical overview of recommender systems is briefly illustrated, key terms are listed and the most important types of recommender systems are described. Afterwards, the central algorithm of the thesis, the SVD algorithm for recommender system with dimensionality reduction, has been stated and its utility is motivated. The benefit of SVD decomposition in the real world has been outlined while describing properties of the central algorithm. After that, the folding-in method and the update method for updating system with new users have been described and related algorithms are given. The last section of the thesis displays the test examples of implemented algorithms, the central algorithm of the thesis and the folding-in method. Code implementation using Matlab is appended at the end of the thesis in Appendix 2 and Appendix 3.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:126:290773
Studijski programNaziv: Matematika; smjerovi: Financijska matematika i statistika, Matematika i računarstvo, Industrijska i primijenjena matematika
Smjer: Financijska matematika i statistika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag.math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2016-12-19 07:35:07