prikaz prve stranice dokumenta Distribucije ekstremnih vrijednosti i primjene
  Preuzmi
PDF 11.57 MB
diplomski rad
Distribucije ekstremnih vrijednosti i primjene
2021. urn:nbn:hr:126:949278
Peranić, Martina
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Odjel za matematiku
Zavod za teorijsku matematiku i metodiku nastave matematike
Katedra za algebru, analizu i teoriju brojeva

Citirajte ovaj rad

Peranić, M. (2021). Distribucije ekstremnih vrijednosti i primjene (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:949278

Peranić, Martina. "Distribucije ekstremnih vrijednosti i primjene." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:949278

Peranić, Martina. "Distribucije ekstremnih vrijednosti i primjene." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:949278

Peranić, M. (2021). 'Distribucije ekstremnih vrijednosti i primjene', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, citirano: 20.09.2023., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:949278

Peranić M. Distribucije ekstremnih vrijednosti i primjene [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku; 2021 [pristupljeno 20.09.2023.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:949278

M. Peranić, "Distribucije ekstremnih vrijednosti i primjene", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, Osijek, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:949278

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:949278
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovDistribucije ekstremnih vrijednosti i primjene
Naslov (engleski)Extreme Value Distributions and Application
AutorMartina Peranić
MentorDanijel Grahovac (mentor)
Član povjerenstvaNenad Šuvak (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDanijel Grahovac (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Papić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Odjel za matematiku
(Zavod za teorijsku matematiku i metodiku nastave matematike)
(Katedra za algebru, analizu i teoriju brojeva)
Osijek
Datum i država obrane2021-06-23, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Teorija vjerojatnosti i statistika
Sažetak
U ovom diplomskom radu opisane su distribucije ekstremnih vrijednosti. Te se distribucije jedine mogu pojaviti kao granične distribucije parcijalnih maksimuma (minimuma), a postroje tri tipa: Fréchetova , Weibullova i Gumbelova distribucija. Opisani su granični rezultati i identificirane maksimalne domene atrakcije pojedine distribucije. Ova tri oblika distribucija mogu se objediniti u jedan zapis, generaliziranu distribuciju ekstremnih vrijednosti. U radu su također navedeni neki procjenitelji parametara. Na kraju rada navedena je primjena teorije kroz primjer. Primjer se bazira na članku J. Einmahla: ”Ultimate 100m world records throught extreme-value theory”.
Sažetak (engleski)
Extreme value distributions are described in this thesis. Those distributions are the only possible limit laws for maxima (minima) and there exists three types of distribution functions: Fréchet, Weibull and Gumbel distribution. The limit laws are described and maximum domain of attraction for every distribution is identified. Those three distributions can be represented as one, the generalised extreme value distribution. The parameter estimation is discussed and a practical example is given. The example is based on the article by J. Einmahl: ”Ultimate 100m world records throught extreme value theory”.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:126:949278
Studijski programNaziv: Matematika; smjerovi: Financijska matematika i statistika, Matematika i računarstvo, Industrijska i primijenjena matematika
Smjer: Financijska matematika i statistika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag.math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-06-23 11:37:36