prikaz prve stranice dokumenta Primjena algoritama strojnog učenja na graf bazi "Osnivači i startupi"
  Preuzmi
PDF 13.66 MB
završni rad
Primjena algoritama strojnog učenja na graf bazi "Osnivači i startupi"
2023. urn:nbn:hr:126:239828
Glamočak, Nina
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet primijenjene matematike i informatike

Citirajte ovaj rad

Glamočak, N. (2023). Primjena algoritama strojnog učenja na graf bazi "Osnivači i startupi" (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:239828

Glamočak, Nina. "Primjena algoritama strojnog učenja na graf bazi "Osnivači i startupi"." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:239828

Glamočak, Nina. "Primjena algoritama strojnog učenja na graf bazi "Osnivači i startupi"." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:239828

Glamočak, N. (2023). 'Primjena algoritama strojnog učenja na graf bazi "Osnivači i startupi"', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, citirano: 10.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:239828

Glamočak N. Primjena algoritama strojnog učenja na graf bazi "Osnivači i startupi" [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike; 2023 [pristupljeno 10.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:239828

N. Glamočak, "Primjena algoritama strojnog učenja na graf bazi "Osnivači i startupi"", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, Osijek, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:239828

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:239828
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrimjena algoritama strojnog učenja na graf bazi "Osnivači i startupi"
Naslov (engleski)The Application Of Machine Learning Algorithms On Graph Database "Founders And Startups"
AutorNina Glamočak
MentorDomagoj Matijević (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet primijenjene matematike i informatike
Osijek
Datum i država obrane2023-09-29, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Matematička logika i računarstvo
Sažetak
U ovom završnom radu istražena je primjena graf baze podataka, preciznije primjena alata Neo4j Graph Data Science. Ukratko ćemo se upoznati s graf bazama podataka i proširenjima Neo4j baze podataka te ćemo vidjeti kako se alat Neo4j Graph Data Science može koristiti u svrhu boljeg razumijevanja i analize brojnih skupova podataka. Nadalje, kako bismo bolje razumjeli ovu temu bit će prikazana baza podataka Osnivači i startupi na kojoj su primijenjeni usvojeni postupci.
Sažetak (engleski)
In this paper, the application of graph database in data science will be explored, more precisely the application of the toolkit Neo4j Graph Data Science. We will briefly familiarize ourselves with graph databases and Neo4j database extensions and see how the toolkit Neo4j Graph Data Science can be used for better understanding and analysis of numerous data sets. Furthermore, in order to understand this topic even better, a database Founders and startups will be presented on which the adopted procedures were applied.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:126:239828
Studijski programNaziv: Matematika i računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: prijediplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) matematike i računarstva (univ. bacc. math. et comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-10-19 06:29:52