prikaz prve stranice dokumenta Praćenje koncetracije peludi: pristup pomoću rekurentnih neuronskih mreža
  Preuzmi
PDF 7.4 MB
završni rad
Praćenje koncetracije peludi: pristup pomoću rekurentnih neuronskih mreža
2023. urn:nbn:hr:126:079355
Marinković, Željana
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet primijenjene matematike i informatike

Citirajte ovaj rad

Marinković, Ž. (2023). Praćenje koncetracije peludi: pristup pomoću rekurentnih neuronskih mreža (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:079355

Marinković, Željana. "Praćenje koncetracije peludi: pristup pomoću rekurentnih neuronskih mreža." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:079355

Marinković, Željana. "Praćenje koncetracije peludi: pristup pomoću rekurentnih neuronskih mreža." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:079355

Marinković, Ž. (2023). 'Praćenje koncetracije peludi: pristup pomoću rekurentnih neuronskih mreža', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, citirano: 17.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:079355

Marinković Ž. Praćenje koncetracije peludi: pristup pomoću rekurentnih neuronskih mreža [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike; 2023 [pristupljeno 17.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:079355

Ž. Marinković, "Praćenje koncetracije peludi: pristup pomoću rekurentnih neuronskih mreža", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, Osijek, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:079355

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:079355
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPraćenje koncetracije peludi: pristup pomoću rekurentnih neuronskih mreža
Naslov (engleski)Pollen Concetration Monitoring: An Approach Using Reccurent Neural Networks
AutorŽeljana Marinković
MentorDomagoj Matijević (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet primijenjene matematike i informatike
Osijek
Datum i država obrane2023-09-29, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Matematička logika i računarstvo
Sažetak
U ovome radu bavimo se predikcijom koncentracije triju vrsta peludi u zraku. Budući da podatke koristimo u obliku vremenskih nizova, rješavanju problema pristupit ćemo pomoću rekurentnih neuronskih mreža. Na početku uvodimo pojam rekurentnih neuronskih mreža te navodimo neka njihova ograničenja. Zatim, kako bismo prevladali ta ograničenja, uvodimo podvrstu RNN-a, LSTM, koji koristimo za izradu modela. Nadalje, prezentiramo korištenu bazu podataka i varijable o kojima ovisi koncentracija peludi te način na koji dijelimo te podatke u svrhu treniranja modela. Potom opisujemo arhitekturu modela, prikazujemo dobivene rezultate te komentiramo stvarne koncentracije peludi sada i u prošlosti.
Sažetak (engleski)
In this paper, we focus on predicting the concentration of three types of pollen in the air. Since we are working with data in the form of time series, we approach the problem using recurrent neural networks. Initially, we introduce the concept of recurrent neural networks and mention some of their limitations. To overcome these limitations, we introduce a subtype of RNN, LSTM, which we use to build our model. Furthermore, we present the dataset used and the variables that aect pollen concentration, as well as how we divide this data for training the model.Next, we describe the model's architecture, display the obtained results and provide information on actual pollen concentrations, both present and in the past.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:126:079355
Studijski programNaziv: Matematika i računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: prijediplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) matematike i računarstva (univ. bacc. math. et comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-11-06 11:12:36