prikaz prve stranice dokumenta Primjena Jackknife metode na linearni regresijski model za procjenu rasta poduzeća
  Preuzmi
PDF 13.48 MB
diplomski rad
Primjena Jackknife metode na linearni regresijski model za procjenu rasta poduzeća
2023. urn:nbn:hr:126:783586
Lozina, Nikolina
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet primijenjene matematike i informatike

Citirajte ovaj rad

Lozina, N. (2023). Primjena Jackknife metode na linearni regresijski model za procjenu rasta poduzeća (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:783586

Lozina, Nikolina. "Primjena Jackknife metode na linearni regresijski model za procjenu rasta poduzeća." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:783586

Lozina, Nikolina. "Primjena Jackknife metode na linearni regresijski model za procjenu rasta poduzeća." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:783586

Lozina, N. (2023). 'Primjena Jackknife metode na linearni regresijski model za procjenu rasta poduzeća', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, citirano: 26.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:783586

Lozina N. Primjena Jackknife metode na linearni regresijski model za procjenu rasta poduzeća [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike; 2023 [pristupljeno 26.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:783586

N. Lozina, "Primjena Jackknife metode na linearni regresijski model za procjenu rasta poduzeća", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, Osijek, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:783586

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:783586
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrimjena Jackknife metode na linearni regresijski model za procjenu rasta poduzeća
Naslov (engleski)Jackknife Method Application To A Linear Regression Model Of Company Growth
AutorNikolina Lozina
MentorNataša Šarlija (mentor)
MentorMirta Benšić (komentor)
Član povjerenstvaIvan Papić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMirta Benšić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaNataša Šarlija (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet primijenjene matematike i informatike
Osijek
Datum i država obrane2023-10-16, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Sažetak
U radu je predstavljena jackknife metoda ponovljenog uzorkovanja i njena primjena na linearni regresijski model. U prvom dijelu rada kratko su predstavljeni osnovni pojmovi i pretpostavke linearne regresije. Zatim je predstavljena jacknnife metoda i njena primjena u statistici. Drugi dio rada obuhvaća izgradnju linearnog regresijskog modela za procjenu rasta malih i srednjih poduzeća na temelju podataka prikupljenih od 156 hrvatskih poduzeća u razdoblju 2012. − 2015. U dobivenom regresijskom modelu nije prisutan problem multikolinearnosti, kao ni heteroskedastičnosti, te je logičan i u skladu s prethodnim istraživanjima. Jackknife metoda za izračun standardne greške procjenitelja i pouzdanih intervala primjenjena je na regresijski model i usporedeni su dobiveni rezultati.
Sažetak (engleski)
In this paper we introduced jackknife method and its application to linear regression model. The basic terms and assumptions of linear regression are briefly presented in the first part of the paper as well as the jackknife method and its application in statistics. The second part of the paper includes the construction of linear regression model for estimating the growth of small and medium-sized enterprises based on data collected from 156 Croatian enterprises in the period 2012. − 2015. The obtained regression model has no problem of multicollinearity, nor heteroscedasticity, and it is logical and in accordance with previous research. The jackknife method for calculating the standard error of the estimator and confidence intervals was applied to the regression model and the given results were compared.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:126:783586
Studijski programNaziv: Matematika; smjerovi: Financijska matematika i statistika, Matematika i računarstvo, Industrijska i primijenjena matematika
Smjer: Financijska matematika i statistika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag.math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-11-10 10:22:15