prikaz prve stranice dokumenta Primjena Bootstrap metode u kreditnom scoringu
  Preuzmi
PDF 18.5 MB
diplomski rad
Primjena Bootstrap metode u kreditnom scoringu
2023. urn:nbn:hr:126:837363
Tomičević, Tena
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet primijenjene matematike i informatike

Citirajte ovaj rad

Tomičević, T. (2023). Primjena Bootstrap metode u kreditnom scoringu (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:837363

Tomičević, Tena. "Primjena Bootstrap metode u kreditnom scoringu." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:837363

Tomičević, Tena. "Primjena Bootstrap metode u kreditnom scoringu." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:837363

Tomičević, T. (2023). 'Primjena Bootstrap metode u kreditnom scoringu', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, citirano: 24.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:837363

Tomičević T. Primjena Bootstrap metode u kreditnom scoringu [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike; 2023 [pristupljeno 24.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:837363

T. Tomičević, "Primjena Bootstrap metode u kreditnom scoringu", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, Osijek, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:837363

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:837363
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrimjena Bootstrap metode u kreditnom scoringu
Naslov (engleski)Application Of The Bootstrap Method Of Credit Scoring
AutorTena Tomičević
MentorNataša Šarlija (mentor)
MentorMirta Benšić (komentor)
Član povjerenstvaIvan Papić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMirta Benšić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaNataša Šarlija (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet primijenjene matematike i informatike
Osijek
Datum i država obrane2023-10-16, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Financijska i poslovna matematika
Sažetak
U ovom je radu opisana primjena bootstrap metode na kreditni scoring. Jedan je od načina kako banke procjenjuju kreditnu sposobnost svojih klijenata upotreba kreditnog scoringa. Na bazi je podataka iz jedne banke u Hrvatskoj, koja sadrži 119 podataka, u svrhu procjene rizika korišten model logističke regresije. Kako bi se provjerila kvaliteta dobivenog modela korištena je bootstrap metoda, čija je upotreba česta kada se radi o bazama s malo podataka kao u ovom slučaju. U praksi se najčešće koriste neparametarski i parametarski bootstrap koji su opisani u radu. Za potrebe ovog rada je korišten neparametarski bootstrap koji je primijenjen na parametarskom modelu. Konačni su rezultati pokazali da dobiven model dobro diskriminira ” dobre“ i ” loše“ klijente i da ima dobru moć predikcije.
Sažetak (engleski)
This paper discribes application of the bootstrap method of credit scoring. Credit scoring is one of the methods used by banks to determine the creditworthiness of their clients. For risk assessment, a logistic regression model was used, based on the data of the bank in Croatia, which contains 119 data. To check the quality of the obtained model, the bootstrap method was used, which is often used when dealing with databases with little data, as in this case. In practise, nonparametric and parametric bootstraps are often used and are described in this paper. For this paper, the nonparametric bootstrap was used and applied to parametric model. The final results have shown that the obtained model is able to discriminate the non-defaulters from the defaulters and has good predictive power.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:126:837363
Studijski programNaziv: Matematika; smjerovi: Financijska matematika i statistika, Matematika i računarstvo, Industrijska i primijenjena matematika
Smjer: Financijska matematika i statistika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag.math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-11-10 11:43:08