prikaz prve stranice dokumenta Primjena klaster analize na segmentaciju slike
  Preuzmi
PDF 9.55 MB
završni rad
Primjena klaster analize na segmentaciju slike
2024. urn:nbn:hr:126:138292
Šimunović, Ines
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet primijenjene matematike i informatike

Citirajte ovaj rad

Šimunović, I. (2024). Primjena klaster analize na segmentaciju slike (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:138292

Šimunović, Ines. "Primjena klaster analize na segmentaciju slike." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:138292

Šimunović, Ines. "Primjena klaster analize na segmentaciju slike." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:138292

Šimunović, I. (2024). 'Primjena klaster analize na segmentaciju slike', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, citirano: 19.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:138292

Šimunović I. Primjena klaster analize na segmentaciju slike [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike; 2024 [pristupljeno 19.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:138292

I. Šimunović, "Primjena klaster analize na segmentaciju slike", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, Osijek, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:138292

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:138292
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrimjena klaster analize na segmentaciju slike
Naslov (engleski)Application of Cluster Analysis to Image Segmentation
AutorInes Šimunović
MentorKristian Sabo (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet primijenjene matematike i informatike
Osijek
Datum i država obrane2024-08-26, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Matematička logika i računarstvo
Sažetak
U ovome završnom radu objašnjen je pojam klaster analize i primjena klaster analize na segmentaciju slike. Uvedeni su pojmovi nužni za shvaćanje osnovnih koncepata klasteriranja te je objašnjen k-means algoritam. Obrađeni su indeksi za određivanje primjerenog broja klastera te je na kraju prikazana segmentacija crnobijele slike i slike u boji. Potrebne funkcije za određivanje indeksa, segmentaciju i samo klasteriranje implementirane su u programskom jeziku Python.
Sažetak (engleski)
In this bachelor thesis, the concept of cluster analysis and its application to image segmentation is explained. The terms necessary for understanding the basic concepts of clustering are introduced and the k-means algorithm is described. Indices for determining the most appropriate partition are discussed, and finally the segmentation of a black and white image and a color image is demonstrated. The necessary functions for determining the indices, for segmentation and for clustering itself are implemented in the Python programming language.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:126:138292
Studijski programNaziv: Matematika i računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: prijediplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) matematike i računarstva (univ. bacc. math. et comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-09-12 09:38:52