Tema ovog završnog rada je diskretan slučajni vektor. Prvo ćemo reći nešto općenito o slučajnim vektorima i pojasniti funkciju distribucije slučajnog vektora pomoću koje opisujemo njegova svojstva. Razlikujemo diskretan i neprekidan slučajni vektor, a mi ćemo detaljnije obraditi diskretan slučajni vektor koji poprima vrijednosti iz konačnog ili prebrojivog skupa. U radu ćemo proučavati dvodimenzionalni diskretan slučajni vektor, a poopćenja za n-dimenzionalni se mogu pronaći u dodatnoj literaturi kao što je [7]. Diskretan slučajni vektor prikazujemo u obliku tablice distribucije iz koje možemo odrediti distribucije komponenti slučajnog vektora. Obradit ćemo uvjetne distribucije diskretnog slučajnog vektora, tj. distribucije svake od komponenti slučajnog vektora s obzirom na poznatu vrijednost druge komponente tog slučajnog vektora. Također ćemo objasniti nezavisnost komponenti diskretnog slučajnog vektora, navesti kriterije za ispitivanje nezavisnosti i sve potkrijepiti primjerima. Na kraju ćemo definirati numeričke karakteristike slučajnog vektora.

The main subject of this paper is discrete random vector. First, we will say something general about random vectors and an appropriate cumulative distribution function. Random vector can be either discrete or continuous. We are going to focus on two-dimensional discrete random vector while the generalization to n-dimenzional random vector can be found in [7]. A set of all values of the discrete random vector is finite or countable. Discrete random vector can be presented by an appropriate table. From such table we can find marginal distributions of the components of the discrete random vector. In what follows, we will precisely explain conditional distributions of the components of the discrete random vector. Also, we will give different examples for discrete random vectors. At the end of this paper numerical characteristics of the discrete random vector will be defined.