prikaz prve stranice dokumenta Optimizacija Python koda
  Preuzmi
PDF 318.44 KB
završni rad
Optimizacija Python koda
2017. urn:nbn:hr:126:939901
Blažević, Lucija
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Odjel za matematiku
Zavod za primijenjenu matematiku i računarstvo
Katedra za računarstvo i strojno učenje

Citirajte ovaj rad

Blažević, L. (2017). Optimizacija Python koda (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:939901

Blažević, Lucija. "Optimizacija Python koda." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:939901

Blažević, Lucija. "Optimizacija Python koda." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:939901

Blažević, L. (2017). 'Optimizacija Python koda', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, citirano: 20.10.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:939901

Blažević L. Optimizacija Python koda [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku; 2017 [pristupljeno 20.10.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:939901

L. Blažević, "Optimizacija Python koda", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, Osijek, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:939901

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:939901
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovOptimizacija Python koda
Naslov (engleski)Optimizing Python Code
AutorLucija Blažević
MentorDomagoj Matijević (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Odjel za matematiku
(Zavod za primijenjenu matematiku i računarstvo)
(Katedra za računarstvo i strojno učenje)
Osijek
Datum i država obrane2017-03-30, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Sažetak
Optimizacija koda ( code tuning) je vrlo korisna stvar kada se bavimo ozbiljnijim programiranjem. Zahvaljujući njoj naš kod postaje brži i efikasniji. Upravo time ćemo se u ovome radu baviti. Naučit ćemo kako optimizirati pojedine dijelove programskog koda napisanog u programskom jeziku Python. Kroz primjere ćemo vidjeti koje dijelove je potrebno optimizirati, a koji su, već sami po sebi, dovoljno brzi i nemaju potrebe za optimizacijom. Proučit ćemo optimizaciju regularnih izraza, stringova, lista te rječnika. Na kraju samog rada, donijet ćemo konkretne zaključke i smjernice koje će vam reći čega se trebate pridržavati te što trebate izbjegavati kada je riječ o optimizaciji. Nadam se kako će vam one biti korisne u daljnjem radu ukoliko se budete susretali s optimizacijom
Sažetak (engleski)
Code tuning is a very usefull thing when dealing with some serious programming. Thanks to code tuning, our code becomes faster and more efficient. That is exactly what we’re gonna deal with in this paper. We will learn how to optimize individual parts of program code written in Python Programming Language. Through examples we will see which parts need to be optimized, and which themselves are already fast enough and do not have any need for optimization. Also, we will study the optimization of regular expressions, strings, lists and dictionaries. At the end of this paperwork, we’ll get concrete conclusions and guidelines that will tell you what you should comply with and what you should avoid when it comes to optimization. I hope that they will be useful in further work if you encounter optimization.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:126:939901
Studijski programNaziv: Matematika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) matematike (univ.bacc.math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2017-04-26 10:38:05