prikaz prve stranice dokumenta Analiza varijance kao linearni regresijski model
  Preuzmi
PDF 13.19 MB
diplomski rad
Analiza varijance kao linearni regresijski model
2020. urn:nbn:hr:126:546017
Krajnović, Maja
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Odjel za matematiku
Zavod za teorijsku matematiku i metodiku nastave matematike
Katedra za vjerojatnost, matematičku statistiku i podatkovnu znanost

Citirajte ovaj rad

Krajnović, M. (2020). Analiza varijance kao linearni regresijski model (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:546017

Krajnović, Maja. "Analiza varijance kao linearni regresijski model." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:546017

Krajnović, Maja. "Analiza varijance kao linearni regresijski model." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:546017

Krajnović, M. (2020). 'Analiza varijance kao linearni regresijski model', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, citirano: 09.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:546017

Krajnović M. Analiza varijance kao linearni regresijski model [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku; 2020 [pristupljeno 09.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:546017

M. Krajnović, "Analiza varijance kao linearni regresijski model", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, Osijek, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:546017

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:546017
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovAnaliza varijance kao linearni regresijski model
Naslov (engleski)Analysis of Variance Using a Linear Regression Model
AutorMaja Krajnović
MentorMirta Benšić (mentor)
Član povjerenstvaNenad Šuvak (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMirta Benšić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDanijel Grahovac (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Odjel za matematiku
(Zavod za teorijsku matematiku i metodiku nastave matematike)
(Katedra za vjerojatnost, matematičku statistiku i podatkovnu znanost)
Osijek
Datum i država obrane2020-09-15, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Teorija vjerojatnosti i statistika
Sažetak
U ovom diplomskom radu upoznali smo se s postupkom analize varijance korištenjem linearnog regresijskog modela. U uvodnom dijelu definirali smo osnovne pojmove potrebne u nastavku rada, a nakon toga dajemo teorijski uvod u analizu varijance. Definirajući i rastavljajući ukupnu varijabilnost modela na komponente dobivamo jednostavnu formulu za analizu varijance koju ćemo koristiti u nastavku. Postupak analize varijance korištenjem linearnog regresijskog modela objasnili smo u okviru jednosmjerne i dvosmjerne klasifikacije podataka. Sve dobivene sume kvadrata i F-statistike prikazali smo u obliku ANOVA tablice. Također smo na primjeru prikazali postupak izrade ANOVA tablice te interpretaciju njenih koeficijenata.
Sažetak (engleski)
In this thesis, we introduced the procedure of analysis of variance using a linear regression model. In the first chapter we defined the basic concepts that we will need for the analysis of variance. In the next, main chapter of this thesis, we give a theoretical introduction to the process of variance analysis itself. By defining and breaking down the total variability of the model into components, we obtain a simple formula for analysis of variance. The procedure of analysis of variance using a linear regression model was explained within the one-way and two-way data classification. All obtained sums of squares and F-statistics are presented in the form of ANOVA table. We also presented the process of making the ANOVA table and the interpretation of its coefficients as an example.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:126:546017
Studijski programNaziv: Matematika; smjerovi: Financijska matematika i statistika, Matematika i računarstvo, Industrijska i primijenjena matematika
Smjer: Financijska matematika i statistika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag.math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-09-21 06:23:43