prikaz prve stranice dokumenta Primjena grafova za regularizaciju neuronskih mreža
  Preuzmi
PDF 1.76 MB
diplomski rad
Primjena grafova za regularizaciju neuronskih mreža
2020. urn:nbn:hr:126:607301
Židov, Ivan
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Odjel za matematiku
Zavod za primijenjenu matematiku i računarstvo
Katedra za računarstvo i strojno učenje

Citirajte ovaj rad

Židov, I. (2020). Primjena grafova za regularizaciju neuronskih mreža (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:607301

Židov, Ivan. "Primjena grafova za regularizaciju neuronskih mreža." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:607301

Židov, Ivan. "Primjena grafova za regularizaciju neuronskih mreža." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:607301

Židov, I. (2020). 'Primjena grafova za regularizaciju neuronskih mreža', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, citirano: 10.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:607301

Židov I. Primjena grafova za regularizaciju neuronskih mreža [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku; 2020 [pristupljeno 10.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:607301

I. Židov, "Primjena grafova za regularizaciju neuronskih mreža", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, Osijek, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:607301

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:607301
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrimjena grafova za regularizaciju neuronskih mreža
Naslov (engleski)Application of Graphs for Neural Networks Regularization
AutorIvan Židov
MentorDomagoj Ševerdija (mentor)
Član povjerenstvaDomagoj Matijević (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDomagoj Ševerdija (član povjerenstva)
Član povjerenstvaSlobodan Jelić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Odjel za matematiku
(Zavod za primijenjenu matematiku i računarstvo)
(Katedra za računarstvo i strojno učenje)
Osijek
Datum i država obrane2020-10-30, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Primijenjena matematika i matematičko modeliranje
Sažetak
U današnje vrijeme, upotreba modela temeljenih na neuronskih mreža postala je sve češća, jer nerijetko postižu bolje rezultate od klasičnih metoda. Kako bi modeli bili primijenivi na stvarnim podacima, potrebno je spriječiti prenaučenost nad podacima za treniranje. To se postiže regularizacijom neuronskih mreža. Jedna od tehnika je i graf-regularizacija o kojoj smo govorili u ovom radu. U prvom dijelu rada, objasnili smo osnove strojnog učenja i osnove teorije grafova, dok smo u drugom dijelu definirali graf-regularizaciju i primjenili ju na konkretnom primjeru.
Sažetak (engleski)
Nowadays, the use of models based on neural networks has become more common, as they often achieve better results than classical methods. In order for the models to be applicable to real data, it is necessary to prevent over-fitting over training data. This is achieved by regularizing neural networks. One of the techniques is graph-regularization, which we talked about in this paper. In the first part of the paper, we explained the basics of machine learning and the basics of graph theory, while in the second part we defined graph-regularization and applied it to a concrete example.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:126:607301
Studijski programNaziv: Matematika; smjerovi: Financijska matematika i statistika, Matematika i računarstvo, Industrijska i primijenjena matematika
Smjer: Financijska matematika i statistika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag.math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-11-02 11:42:52