prikaz prve stranice dokumenta Procjena vjerojatnosti neželjenih događaja u mobilnim mrežama pomoću Bayesovih mreža
  Preuzmi
PDF 507.24 KB
diplomski rad
Procjena vjerojatnosti neželjenih događaja u mobilnim mrežama pomoću Bayesovih mreža
2020. urn:nbn:hr:126:387618
Klobučar Markoš, Josipa
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Odjel za matematiku
Zavod za primijenjenu matematiku i računarstvo
Katedra za primijenjenu matematiku i optimizaciju

Citirajte ovaj rad

Klobučar Markoš, J. (2020). Procjena vjerojatnosti neželjenih događaja u mobilnim mrežama pomoću Bayesovih mreža (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:387618

Klobučar Markoš, Josipa. "Procjena vjerojatnosti neželjenih događaja u mobilnim mrežama pomoću Bayesovih mreža." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:387618

Klobučar Markoš, Josipa. "Procjena vjerojatnosti neželjenih događaja u mobilnim mrežama pomoću Bayesovih mreža." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:387618

Klobučar Markoš, J. (2020). 'Procjena vjerojatnosti neželjenih događaja u mobilnim mrežama pomoću Bayesovih mreža', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, citirano: 09.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:387618

Klobučar Markoš J. Procjena vjerojatnosti neželjenih događaja u mobilnim mrežama pomoću Bayesovih mreža [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku; 2020 [pristupljeno 09.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:387618

J. Klobučar Markoš, "Procjena vjerojatnosti neželjenih događaja u mobilnim mrežama pomoću Bayesovih mreža", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, Osijek, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:387618

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:387618
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovProcjena vjerojatnosti neželjenih događaja u mobilnim mrežama pomoću Bayesovih mreža
Naslov (engleski)Prediction of Faults in Cellular Network Using Bayesian Networks
AutorJosipa Klobučar Markoš
MentorDarija Marković (mentor)
Član povjerenstvaDragana Jankov Maširević (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDarija Marković (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKristian Sabo (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Odjel za matematiku
(Zavod za primijenjenu matematiku i računarstvo)
(Katedra za primijenjenu matematiku i optimizaciju)
Osijek
Datum i država obrane2020-10-29, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Ostale matematičke discipline
Sažetak
Cilj ovog rada je upoznavanje s mogućnošću iskorištavanja prethodno pohranjenih događaja kako bi se procjenila vjerojatnost budućeg neželjenog događaja. Kvar mobilne mreže može se definirati kao nenormalan rad ili oštećenje na razini komponente, opreme ili podsustava, što znčajno umanjuje performanse aktivnog entiteta u mreži ili prekida komunikaciju. Sve pogreške (eng. error ) nisu kvar (eng. fault), jer ih protokoli uglavnom mogu riješiti. Kvar se može definirati kao nesposobnost predmeta da izvrši traženu funkciju (skup postupaka definiranih u svrhu postizanja odrđenog cilja), isključujući tu nemogućnost zbog preventivnog odžavanja, nedostatka vanjskih resursa ili planiranih aktivnosti. Kroz rad je prestavljen pristup ovom problemu pomoću Bayesovih mreža.
Sažetak (engleski)
The aim of this paper is to introduce the possibility of using previously stored events to assess the probability of a future adverse event. Mobile network failure can be defined as abnormal operation or damage at the component, equipment or subsystem level, which significantly reduces the performance of an active entity in the network or interrupts communication. Not all errors are faults, as protocols can generally resolve them on their own. A failure can be defined as the inability of an object to perform a required function (a set of procedures defined in order to achieve a specific goal), excluding this inability due to preventive maintenance, lack of external resources or planned activities. An approach to this problem using Bayesian networks is presented in this paper.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:126:387618
Studijski programNaziv: Matematika; smjerovi: Financijska matematika i statistika, Matematika i računarstvo, Industrijska i primijenjena matematika
Smjer: Financijska matematika i statistika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag.math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-11-02 11:50:03