prikaz prve stranice dokumenta Monte Carlo Markovljevi lanci
  Preuzmi
PDF 1.21 MB
diplomski rad
Monte Carlo Markovljevi lanci
2020. urn:nbn:hr:126:112000
Bradvica, Marija Kristina
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Odjel za matematiku
Zavod za teorijsku matematiku i metodiku nastave matematike
Katedra za vjerojatnost, matematičku statistiku i podatkovnu znanost

Citirajte ovaj rad

Bradvica, M. K. (2020). Monte Carlo Markovljevi lanci (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:112000

Bradvica, Marija Kristina. "Monte Carlo Markovljevi lanci." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:112000

Bradvica, Marija Kristina. "Monte Carlo Markovljevi lanci." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:112000

Bradvica, M. K. (2020). 'Monte Carlo Markovljevi lanci', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, citirano: 11.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:112000

Bradvica MK. Monte Carlo Markovljevi lanci [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku; 2020 [pristupljeno 11.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:112000

M. K. Bradvica, "Monte Carlo Markovljevi lanci", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, Osijek, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:112000

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:112000
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovMonte Carlo Markovljevi lanci
Naslov (engleski)Monte Carlo Markov Chains
AutorMarija Kristina Bradvica
MentorNenad Šuvak (mentor)
Član povjerenstvaDragana Jankov Maširević (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaNenad Šuvak (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDanijel Grahovac (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Odjel za matematiku
(Zavod za teorijsku matematiku i metodiku nastave matematike)
(Katedra za vjerojatnost, matematičku statistiku i podatkovnu znanost)
Osijek
Datum i država obrane2020-12-18, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Teorija vjerojatnosti i statistika
Sažetak
Monte Carlo simulacije naziv su za numeričku metodu rješavanja matematičkih problema na način da se generira velik broj realizacija slučajnih varijabli. Primjenu su pronašle u problemima koji se mogu svesti na aproksimiranje integrala. Metoda Monte Carlo Markovljevih lanca postupak je kojim se simuliraju uzorci iz zadane distribucije. Pri tome se konstruira ergodski Markovljev lanac tako što se u svakoj iteraciji MCMC algoritma odabire neki parametar i ukoliko je on "bolji" od prethodnog dodaje se u lanac. U ovome radu predstavljena je klasa Metropolis-Hastings algoritama te su pobliže opisani i oprimjereni nezavisni Metropolis-Hastings algoritam i Metropolis-Hastings algoritam sa slučajnom šetnjom. Na kraju rada dana je primjena MCMC algoritama na problem dešifriranja poruke šifrirane supstitucijskom šifrom.
Sažetak (engleski)
Monte Carlo simulations are numerical methods for solving mathematical problems in a way that generates a large number of realization random variables. They have found application in problems that can be reduced to approximating integrals. Monte Carlo Markov chains method is a procedure that simulates samples from default distribution. In doing so, an ergodic Markov chain is constructed by selecting a parameter in each iteration of the MCMC algorithm and adding it to the chain if it is "better" than the previous one. In this paper, a class of Metropolis-Hastings algorithms is presented and the independent Metropolis-Hastings algorithm and the Metropolis-Hastings algorithm with random walk are described and exemplied in more detail. At the end of the paper, the application of MCMC algorithms to the problem of decrypting a message encrypted with a substitution code is given.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:126:112000
Studijski programNaziv: Matematika; smjerovi: Financijska matematika i statistika, Matematika i računarstvo, Industrijska i primijenjena matematika
Smjer: Financijska matematika i statistika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag.math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-12-21 10:22:52