prikaz prve stranice dokumenta Mjere zavisnosti-svojstva i zamke
  Preuzmi
PDF 8.5 MB
završni rad
Mjere zavisnosti-svojstva i zamke
2021. urn:nbn:hr:126:297065
Lamot, Lorena
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Odjel za matematiku
Zavod za teorijsku matematiku i metodiku nastave matematike
Katedra za vjerojatnost, matematičku statistiku i podatkovnu znanost

Citirajte ovaj rad

Lamot, L. (2021). Mjere zavisnosti-svojstva i zamke (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:297065

Lamot, Lorena. "Mjere zavisnosti-svojstva i zamke." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:297065

Lamot, Lorena. "Mjere zavisnosti-svojstva i zamke." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:297065

Lamot, L. (2021). 'Mjere zavisnosti-svojstva i zamke', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, citirano: 22.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:297065

Lamot L. Mjere zavisnosti-svojstva i zamke [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku; 2021 [pristupljeno 22.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:297065

L. Lamot, "Mjere zavisnosti-svojstva i zamke", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, Osijek, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:297065

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:297065
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovMjere zavisnosti-svojstva i zamke
Naslov (engleski)Dependency Measures-Properties and Drawbacks
AutorLorena Lamot
MentorNenad Šuvak (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Odjel za matematiku
(Zavod za teorijsku matematiku i metodiku nastave matematike)
(Katedra za vjerojatnost, matematičku statistiku i podatkovnu znanost)
Osijek
Datum i država obrane2021-09-15, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Teorija vjerojatnosti i statistika
Sažetak
U ovom ćemo se radu baviti mjerama povezanosti dviju slučajnih varijabli. Najprije ćemo uvesti definicije osnovnih numeričkih karakteristika slučajnog vektora koje su nam potrebne za definiranje koeficijenta korelacije. Zatim ćemo detaljno opisati Pearsonov korelacijski koeficijent koji nam daje informaciju o "jakosti" linearne veze između dvije varijable. Navest ćemo njegovu definiciju, svojstva te pretpostavke za njegovo korištenje. Nakon toga ćemo definirati dvije neparametarske mjere asocijacije - Spearmanov koeficijent korelacije ranga te Kendallov τ . Opisat ćemo njihova svojstva i vidjeti njihovu primjenu kroz nekoliko primjera.
Sažetak (engleski)
In this bachelor’s thesis we will be studying measures of correlation or association between two variables. First of all, we will introduce some definitions of basic numerical characteristics of random vector that we need for defying correlation coefficient. After that, we will describe Pearson’s correlation coefficient which gives us information about the strength of linear relationship between two variables. We will define Pearson’s correlation coefficient, say something about its properties and assumptions for its usage. After that, we will define two non-parametric measures of association - Spearman’s rank-order correlation coefficient and Kendall’s τ . We will describe their properties and see their usage on few examples.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:126:297065
Studijski programNaziv: Matematika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) matematike (univ.bacc.math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-10-04 07:00:55