prikaz prve stranice dokumenta R Shiny web aplikacija za praćenje podataka o Covid-19 pandemiji i kratkoročno predviđanje kretanja pandemije
  Preuzmi
PDF 9.79 MB
završni rad
R Shiny web aplikacija za praćenje podataka o Covid-19 pandemiji i kratkoročno predviđanje kretanja pandemije
2022. urn:nbn:hr:126:015136
Bardić, Lucija
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Odjel za matematiku

Citirajte ovaj rad

Bardić, L. (2022). R Shiny web aplikacija za praćenje podataka o Covid-19 pandemiji i kratkoročno predviđanje kretanja pandemije (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:015136

Bardić, Lucija. "R Shiny web aplikacija za praćenje podataka o Covid-19 pandemiji i kratkoročno predviđanje kretanja pandemije." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:015136

Bardić, Lucija. "R Shiny web aplikacija za praćenje podataka o Covid-19 pandemiji i kratkoročno predviđanje kretanja pandemije." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:015136

Bardić, L. (2022). 'R Shiny web aplikacija za praćenje podataka o Covid-19 pandemiji i kratkoročno predviđanje kretanja pandemije', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, citirano: 09.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:015136

Bardić L. R Shiny web aplikacija za praćenje podataka o Covid-19 pandemiji i kratkoročno predviđanje kretanja pandemije [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku; 2022 [pristupljeno 09.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:015136

L. Bardić, "R Shiny web aplikacija za praćenje podataka o Covid-19 pandemiji i kratkoročno predviđanje kretanja pandemije", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, Osijek, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:015136

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:015136
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovR Shiny web aplikacija za praćenje podataka o Covid-19 pandemiji i kratkoročno predviđanje kretanja pandemije
Naslov (engleski)R Shiny Web Application for Tracking Covid-19 Pandemic Data and Short-Term Prediction of Progression of the Pandemic
AutorLucija Bardić
MentorDanijel Grahovac (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Odjel za matematiku
Osijek
Datum i država obrane2022-06-02, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Primijenjena matematika i matematičko modeliranje
Sažetak
U ovom radu bit će objašnjeno korištenje paketa Shiny iz programskog jezika R koji služi za izradu interaktivnih web aplikacija. Kao primjer bit će objašnjena web aplikacija koja automatski svakodnevno ažurira podatke vezane uz pandemiju koronavirusa (broj novozaraženih, izliječenih, umrlih i sl.) na osnovu javno dostupnih izvora. Također, u drugom dijelu rada bit će predstavljen model koji služi za kratkoročno predviđanje kretanja zaraze.
Sažetak (engleski)
This paper will explain usage of Shiny, a package from programming language R, which helps in making interactive web applications. As an example, the paper will present a web application that makes automatic daily updates of data regarding Covid-19 pandemic (number of new cases, recovered, deaths etc.) using open source databases. Also, the second part of the paper will present a model used for short-term prediction of progression of the pandemic.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:126:015136
Studijski programNaziv: Matematika i računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) matematike i računarstva (univ. bacc. math. et comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2022-06-03 07:54:58