prikaz prve stranice dokumenta Metode za identifikaciju spacijalnih regija ekspresije gena
  Preuzmi
PDF 17.06 MB
diplomski rad
Metode za identifikaciju spacijalnih regija ekspresije gena
2022. urn:nbn:hr:126:227733
Prusina, Tomislav
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Odjel za matematiku

Citirajte ovaj rad

Prusina, T. (2022). Metode za identifikaciju spacijalnih regija ekspresije gena (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:227733

Prusina, Tomislav. "Metode za identifikaciju spacijalnih regija ekspresije gena." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:227733

Prusina, Tomislav. "Metode za identifikaciju spacijalnih regija ekspresije gena." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:227733

Prusina, T. (2022). 'Metode za identifikaciju spacijalnih regija ekspresije gena', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, citirano: 09.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:227733

Prusina T. Metode za identifikaciju spacijalnih regija ekspresije gena [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku; 2022 [pristupljeno 09.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:227733

T. Prusina, "Metode za identifikaciju spacijalnih regija ekspresije gena", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, Osijek, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:227733

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:227733
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovMetode za identifikaciju spacijalnih regija ekspresije gena
Naslov (engleski)Neural Network Methods for Spacial Transcriptomics Clustering
AutorTomislav Prusina
MentorDomagoj Matijević (mentor)
Član povjerenstvaKristian Sabo (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDomagoj Matijević (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDomagoj Ševerdija (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Odjel za matematiku
Osijek
Datum i država obrane2022-10-04, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Matematička logika i računarstvo
Sažetak
U ovom radu se bavimo metodama za klasteriranje tkiva baziranim na neuronskim mrežama. Uvodimo problem klasteriranja tkiva, navodimo neke od stateof-the-art metoda za rješavanje tog problema te detaljnije objašnjavamo metode bazirane na neuronskim mrežama.
Sažetak (engleski)
In this paper, we consider the problem of clustering spatial domains for certain tissue samples. We list some of the state-of-the-art methods that are used in solving this problem and then explain in more detail the ideas behind the neural network methods that we mention. To show the capability of each NN method, here we provide the results of some experiments.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:126:227733
Studijski programNaziv: Matematika; smjerovi: Financijska matematika i statistika, Matematika i računarstvo, Industrijska i primijenjena matematika
Smjer: Financijska matematika i statistika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag.math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2022-10-13 11:38:33