prikaz prve stranice dokumenta Statistička kontrola procesa
  Preuzmi
PDF 14.52 MB
diplomski rad
Statistička kontrola procesa
2022. urn:nbn:hr:126:623358
Guskić, Ivona
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Odjel za matematiku

Citirajte ovaj rad

Guskić, I. (2022). Statistička kontrola procesa (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:623358

Guskić, Ivona. "Statistička kontrola procesa." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:623358

Guskić, Ivona. "Statistička kontrola procesa." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:623358

Guskić, I. (2022). 'Statistička kontrola procesa', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, citirano: 09.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:623358

Guskić I. Statistička kontrola procesa [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku; 2022 [pristupljeno 09.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:623358

I. Guskić, "Statistička kontrola procesa", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, Osijek, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:623358

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:623358
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovStatistička kontrola procesa
Naslov (engleski)Statistical Process Control
AutorIvona Guskić
MentorMirta Benšić (mentor)
Član povjerenstvaIvan Papić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMirta Benšić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaNenad Šuvak (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Odjel za matematiku
Osijek
Datum i država obrane2022-10-28, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Teorija vjerojatnosti i statistika
Sažetak
U ovom radu objašnjene su kontrolne karte koje su jedan od glavnih alata u statističkoj kontroli procesa. Kontrolna je karta grafički prikaz karakteristike kvalitete koja je izmjerena ili izračunata iz uzorka u odnosu na broj uzorka ili vrijeme. Najčešće korištene kontrolne karte su: Shewhartova kontrolna karta, CUSUM kontrolna karta i EWMA kontrolna karta. Najpoznatije Shewhartove kontrolne karte su \{\bar{x}}\ kontrolna karta za praćenje očekivanja procesa i R kontrolna karta za praćenje varijabilnosti procesa. Koristimo ih kada nas zanimaju veliki pomaci od očekivanja procesa. Kada nas zanimaju mali pomaci od očekivanja procesa, koristimo CUSUM i EWMA kontrolnu kartu. U slučaju da želimo pratiti više povezanih karakteristika kvalitete odjednom, koristit ćemo multivarijatnu Hotelling \{T^{2}\} kontrolnu kartu.
Sažetak (engleski)
This paper contains an explanation of control charts, which are one of the main tools in statistical process control. Control chart is a graphical representation of a quality characteristic, measured or calculated from a sample versus sample number or time. The most commonly used control charts are: Shewhart control chart, CUSUM control chart and EWMA control chart. The most famous Shewhart control charts are the x control chart for monitoring the process mean and the R control chart for monitoring the process variability. We use them when we are interested in detecting large shifts from process mean. When we are interested in detecting small shifts from process mean, we use CUSUM and EWMA control charts. In case we want to monitor several related quality characteristics at once, we will use the multivariate Hotelling \{T^{2}\} control chart.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:126:623358
Studijski programNaziv: Matematika; smjerovi: Financijska matematika i statistika, Matematika i računarstvo, Industrijska i primijenjena matematika
Smjer: Financijska matematika i statistika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag.math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2022-11-14 07:26:57