prikaz prve stranice dokumenta LSTM model za predikciju koncetracije peludi u zraku
  Preuzmi
PDF 18.7 MB
diplomski rad
LSTM model za predikciju koncetracije peludi u zraku
2023. urn:nbn:hr:126:005871
Šarlija, Dino
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet primijenjene matematike i informatike

Citirajte ovaj rad

Šarlija, D. (2023). LSTM model za predikciju koncetracije peludi u zraku (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:005871

Šarlija, Dino. "LSTM model za predikciju koncetracije peludi u zraku." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:005871

Šarlija, Dino. "LSTM model za predikciju koncetracije peludi u zraku." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:005871

Šarlija, D. (2023). 'LSTM model za predikciju koncetracije peludi u zraku', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, citirano: 10.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:005871

Šarlija D. LSTM model za predikciju koncetracije peludi u zraku [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike; 2023 [pristupljeno 10.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:005871

D. Šarlija, "LSTM model za predikciju koncetracije peludi u zraku", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, Osijek, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:005871

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:005871
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovLSTM model za predikciju koncetracije peludi u zraku
Naslov (engleski)LSTM Model For Predicting Pollen Concetration In The Air
AutorDino Šarlija
MentorDomagoj Matijević (mentor)
Član povjerenstvaKristian Sabo (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDomagoj Matijević (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDomagoj Ševerdija (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet primijenjene matematike i informatike
Osijek
Datum i država obrane2023-09-28, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Matematička logika i računarstvo
Sažetak
U ovome radu upoznajemo neuronske mreže osmišljene za strojno učenje, obrađujemo funkcije i koncepte koji zajedno oblikuju neuronsku mrežu. Želimo napraviti model neuronske mreže s kojim bi riješili problem preciznog predviđanja budućih događaja na temelju povijesnih podataka. Za problem predikcije koncentracije peludi u zraku koristimo LSTM model te uspoređujemo dobivene rezultate ovisno o zadanim parametrima.
Sažetak (engleski)
In this paper, we introduce neural networks designed for machine learning, discuss the functions and concepts that collectively shape a neural network. We aim to create a neural network model that can solve the problem of accurately predicting future events based on historical data. For the pollen concentration prediction problem, we employ an LSTM model and compare the obtained results based on the specified parameters.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:126:005871
Studijski programNaziv: Matematika; smjerovi: Financijska matematika i statistika, Matematika i računarstvo, Industrijska i primijenjena matematika
Smjer: Financijska matematika i statistika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag.math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-11-06 11:29:12