prikaz prve stranice dokumenta Razvoj sustava preporuka pomoću graf baze podataka
  Preuzmi
PDF 21.65 MB
diplomski rad
Razvoj sustava preporuka pomoću graf baze podataka
2024. urn:nbn:hr:126:075450
Šuvak, Katarina
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet primijenjene matematike i informatike

Citirajte ovaj rad

Šuvak, K. (2024). Razvoj sustava preporuka pomoću graf baze podataka (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:075450

Šuvak, Katarina. "Razvoj sustava preporuka pomoću graf baze podataka." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:075450

Šuvak, Katarina. "Razvoj sustava preporuka pomoću graf baze podataka." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:075450

Šuvak, K. (2024). 'Razvoj sustava preporuka pomoću graf baze podataka', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, citirano: 22.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:075450

Šuvak K. Razvoj sustava preporuka pomoću graf baze podataka [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike; 2024 [pristupljeno 22.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:075450

K. Šuvak, "Razvoj sustava preporuka pomoću graf baze podataka", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, Osijek, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:075450

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:075450
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovRazvoj sustava preporuka pomoću graf baze podataka
Naslov (engleski)Development Of A Recommendation System Using A Graph Database
AutorKatarina Šuvak
MentorDomagoj Matijević (mentor)
Član povjerenstvaDomagoj Ševerdija (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDomagoj Matijević (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Papić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet primijenjene matematike i informatike
Osijek
Datum i država obrane2024-04-25, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Matematička logika i računarstvo
Sažetak
Zbog potrebe za sve bržim odgovorom aplikacija na upite koji se izvršavaju nad podacima, dolazi do razvoja NoSQL baza podataka. U ovom radu objašnjeno je što su NoSQL baze podataka, opisana su njihova svojstva i navedene su njihove prednosti. U NoSQL bazama podataka, podaci se mogu pohranjivati na različite načine što dovodi do podjele NoSQL baza, ovisno o strukturi podataka koja se u njima koristi. U radu su navedene vrste NoSQL baza i kada je najbolje koristiti koju. Kako je jedna od najkorištenijih NoSQL baza graf baza, objašnjeno je što su grafovi i predstavljeni su najpoznatiji algoritmi nad njima, a na temelju toga objašnjeno je kako se graf baza može modelirati. Osim toga, navedeni su primjeri primjene i korisnosti graf baza. U radu je dan uvid u najpoznatiju graf bazu, Neo4j i jezik kojime se ona koristi, Cypher. Opisana je sintaksa Cyphera i objašnjene su najčešće korištene naredbe. U sklopu rada, napravljena je web aplikacija koja u svojoj pozadini koristi Neo4j za upravljanjem podacima. U radu je opisano modeliranje baze koja se nalazi u pozadini aplikacije, sučelje aplikacije, kao i naredbe koje su u njoj koriste.
Sažetak (engleski)
The development of NoSQL databases began due to the need for a quick response from the application to the queries executed on the data. This paper explains NoSQL databases, describes their properties, and lists their advantages. In NoSQL databases, data can be stored in different ways, so the NoSQL databases are divided depending on the data structure used. This paper lists the types of NoSQL databases and explains when to use them. Since one of the most used NoSQL databases is a graph database, it explains what graphs are and the most famous graph algorithms. Based on this, how the graph database can be modeled is explained. In addition, there are examples of the application and usefulness of the graph base. The paper provides insight into the most famous graph base, Neo4j, and the language it uses, Cypher. Cypher syntax and the most commonly used commands are described. As a part of this thesis, a web application that uses Neo4j in its background for data management was made. The thesis describes the modeling of the database in the background of the application, the interface of the application, and the commands used in it.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:126:075450
Studijski programNaziv: Matematika; smjerovi: Financijska matematika i statistika, Matematika i računarstvo, Industrijska i primijenjena matematika
Smjer: Matematika i računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag.math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-04-29 09:29:12