prikaz prve stranice dokumenta Upotreba algoritama strojnog učenja na graf bazi filmovi i tv emisije
  Preuzmi
PDF 13.58 MB
završni rad
Upotreba algoritama strojnog učenja na graf bazi filmovi i tv emisije
2024. urn:nbn:hr:126:184815
Pejić, Ines
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet primijenjene matematike i informatike

Citirajte ovaj rad

Pejić, I. (2024). Upotreba algoritama strojnog učenja na graf bazi filmovi i tv emisije (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:184815

Pejić, Ines. "Upotreba algoritama strojnog učenja na graf bazi filmovi i tv emisije." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:184815

Pejić, Ines. "Upotreba algoritama strojnog učenja na graf bazi filmovi i tv emisije." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:184815

Pejić, I. (2024). 'Upotreba algoritama strojnog učenja na graf bazi filmovi i tv emisije', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, citirano: 23.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:184815

Pejić I. Upotreba algoritama strojnog učenja na graf bazi filmovi i tv emisije [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike; 2024 [pristupljeno 23.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:184815

I. Pejić, "Upotreba algoritama strojnog učenja na graf bazi filmovi i tv emisije", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, Osijek, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:184815

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:184815
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovUpotreba algoritama strojnog učenja na graf bazi filmovi i tv emisije
Naslov (engleski)The Use of Machine Learning Algorithms on Graph Database Movies and TV Shows
AutorInes Pejić
MentorMateja Đumić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet primijenjene matematike i informatike
Osijek
Datum i država obrane2024-09-03, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Primijenjena matematika i matematičko modeliranje
Sažetak
U ovom završnom radu istražit ćemo kako primijeniti graf bazu podataka u podatkovnoj znanosti, s posebnim naglaskom na Neo4j bazu podataka i Neo4j Graph Data Science biblioteku. U prvom dijelu upoznat ćemo se s graf bazama podataka, nakon čega ćemo se više upoznati s Neo4j sustavom kroz njegovu povijest, ekosustav i postupak instalacije na osobno računalo. Zatim, upoznat ćemo se s upitnim jezikom Cypher pomoću kojeg je moguće pretraživati, kreirati i manipulirati podacima u graf bazama podataka. Koristeći Cypher kreirat ćemo bazu podataka "Filmovi i TV emisije" te na nju primijeniti neke od algoritama strojnog učenja. Na samom kraju, osvrnut ćemo se na česte greške koje se javljaju tijekom primjene algoritama strojnog učenja na graf bazama podataka.
Sažetak (engleski)
In this final paper, we will explore how to apply a graph database in data science, focusing on Neo4j Graph Data Science and Neo4j Graph Data Science library. In the first part, we will get acquainted with graph databases, followed by an introduction to the Neo4j system through its history, ecosystem, and ins- tallation procedure on a personal computer. Then, we will learn about the query language Cypher, which allows us to search, create, and manipulate data in graph databases. Using Cypher, we will create a database called "Movies and TV Shows" and apply some machine learning algorithms to it. Finally, we will discuss common errors that occur while applying machine learning algorithms to graph databases.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:126:184815
Studijski programNaziv: Matematika i računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: prijediplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) matematike i računarstva (univ. bacc. math. et comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-09-12 09:33:19