prikaz prve stranice dokumenta Klasifikacija uz graf neuronske mreže
  Preuzmi
PDF 10.46 MB
završni rad
Klasifikacija uz graf neuronske mreže
2024. urn:nbn:hr:126:766590
Klaić, Marko
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet primijenjene matematike i informatike

Citirajte ovaj rad

Klaić, M. (2024). Klasifikacija uz graf neuronske mreže (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:766590

Klaić, Marko. "Klasifikacija uz graf neuronske mreže." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:766590

Klaić, Marko. "Klasifikacija uz graf neuronske mreže." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:766590

Klaić, M. (2024). 'Klasifikacija uz graf neuronske mreže', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, citirano: 01.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:766590

Klaić M. Klasifikacija uz graf neuronske mreže [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike; 2024 [pristupljeno 01.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:766590

M. Klaić, "Klasifikacija uz graf neuronske mreže", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, Osijek, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:766590

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:766590
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovKlasifikacija uz graf neuronske mreže
Naslov (engleski)Classification with Graph Neural Network
AutorMarko Klaić
MentorDomagoj Ševerdija (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet primijenjene matematike i informatike
Osijek
Datum i država obrane2024-09-17, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Sažetak
U posljednjih nekoliko godina graf neuronske mreže dobivaju sve veću pažnju te se sukladno s tim razvijaju velikom brzinom. Graf neuronske mreže su postale moćni i praktični alati za zadatke strojnog učenja u domeni grafova. Napredak je zasnovan najviše na izražajnoj snazi, algoritmima za treniranje te na fleksibilnosti modela. U industriji su se tek nedavno krenule koristiti primjene strojnog učenja s grafovima, međutim, graf neuronske mreže su se odmah počele koristiti u različitim domenama te u najsuvremenijim modelima. U budućnosti možemo samo očekivati još veću kvalitetu te korist graf neuronskih mreža u još većem broju grana.
Sažetak (engleski)
In the last few years, graph neural networks have been receiving more and more attention and, accordingly, are developing at a high speed. Graph neural networks have become powerful and practical tools for machine learning tasks in the graph domain. Progress is based mostly on expressive power, training algorithms and model flexibility. Machine learning applications with graphs have only recently begun to be used in industry, however, graph neural networks have immediately begun to be used in various domains and in stateof-the-art models. In the future, we can only expect even greater quality and benefit of graph neural networks in an even greater number of branches.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:126:766590
Studijski programNaziv: Matematika i računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: prijediplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) matematike i računarstva (univ. bacc. math. et comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-09-20 11:19:49