prikaz prve stranice dokumenta Neke linearne metode redukcije dimenzije visokodimenzionalnih podataka
  Preuzmi
PDF 11.11 MB
završni rad
Neke linearne metode redukcije dimenzije visokodimenzionalnih podataka
2024. urn:nbn:hr:126:007028
Vinković, Ivana
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet primijenjene matematike i informatike

Citirajte ovaj rad

Vinković, I. (2024). Neke linearne metode redukcije dimenzije visokodimenzionalnih podataka (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:007028

Vinković, Ivana. "Neke linearne metode redukcije dimenzije visokodimenzionalnih podataka." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:007028

Vinković, Ivana. "Neke linearne metode redukcije dimenzije visokodimenzionalnih podataka." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:007028

Vinković, I. (2024). 'Neke linearne metode redukcije dimenzije visokodimenzionalnih podataka', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, citirano: 10.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:007028

Vinković I. Neke linearne metode redukcije dimenzije visokodimenzionalnih podataka [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike; 2024 [pristupljeno 10.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:007028

I. Vinković, "Neke linearne metode redukcije dimenzije visokodimenzionalnih podataka", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, Osijek, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:007028

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:007028
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovNeke linearne metode redukcije dimenzije visokodimenzionalnih podataka
Naslov (engleski)Some Linear Methods For Dimensionality Reduction Of High-dimensional Data
AutorIvana Vinković
MentorDomagoj Matijević (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet primijenjene matematike i informatike
Osijek
Datum i država obrane2024-10-24, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Matematička logika i računarstvo
Sažetak
U ovom radu fokusirat ćemo se na metode za redukciju dimenzije visokodimenzionalnih podataka s posebnim naglaskom na analizu glavnih komponenti (PCA) i dekompoziciju na singularne vrijednosti (SVD). Istrazit ćemo optimalan odabir broja dimenzija u nižedimenzionalnom prostoru kako bi se očuvala ključna struktura i značajke podataka. Navedene metode koriste se za smanjenje dimenzije i očuvanje sto većeg broja informacija, što omogućava njihovu primjenu u kompresiji podataka, vizualizaciji, strojnom učenju i prepoznavanju obrazaca.
Sažetak (engleski)
In this paper, we focus on methods for dimensionality reduction of high-dimensional data, with a particular emphasis on Principal Component Analysis (PCA) and Singular Value Decomposition (SVD). We explore the optimal selection of the number of dimensions in the lower-dimensional space to preserve the key structure and features of the data. These methods are used to reduce dimensionality while retaining as much information as possible, enabling their application in data compression, visualization, machine learning, and pattern recognition.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:126:007028
Studijski programNaziv: Matematika i računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: prijediplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) matematike i računarstva (univ. bacc. math. et comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-10-28 12:29:22