prikaz prve stranice dokumenta Primjena pristupa meta-učenja kao metoda brzog učenja neuronskih mreža
  Preuzmi
PDF 20.81 MB
diplomski rad
Primjena pristupa meta-učenja kao metoda brzog učenja neuronskih mreža
2024. urn:nbn:hr:126:910636
Strapač, Luka
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet primijenjene matematike i informatike

Citirajte ovaj rad

Strapač, L. (2024). Primjena pristupa meta-učenja kao metoda brzog učenja neuronskih mreža (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:910636

Strapač, Luka. "Primjena pristupa meta-učenja kao metoda brzog učenja neuronskih mreža." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:910636

Strapač, Luka. "Primjena pristupa meta-učenja kao metoda brzog učenja neuronskih mreža." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:910636

Strapač, L. (2024). 'Primjena pristupa meta-učenja kao metoda brzog učenja neuronskih mreža', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, citirano: 23.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:910636

Strapač L. Primjena pristupa meta-učenja kao metoda brzog učenja neuronskih mreža [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike; 2024 [pristupljeno 23.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:910636

L. Strapač, "Primjena pristupa meta-učenja kao metoda brzog učenja neuronskih mreža", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, Osijek, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:910636

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:910636
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrimjena pristupa meta-učenja kao metoda brzog učenja neuronskih mreža
Naslov (engleski)Applying Meta-Learning Approches As Methods For Quick Learning Of Neural Networks
AutorLuka Strapač
MentorDomagoj Ševerdija (mentor)
Član povjerenstvaDomagoj Matijević (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDomagoj Ševerdija (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMateja Đumić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet primijenjene matematike i informatike
Osijek
Datum i država obrane2024-10-30, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Matematička logika i računarstvo
Sažetak
U ovom radu opisujemo koncept meta-učenja i njegovu ulogu kod brzog učenja i prilagodbe neuronskih mreža na nove zadatke. U današnje vrijeme se u području umjetne inteligencije još uvijek susrećemo s problemom loše generalizacije modela na nove zadatke. Zbog toga, za svaki novi zadatak moramo konstruirati novi skup podataka što može biti vrlo skupocjeno. Meta-učenje se bavi upravo tim problemom, odnosno, prilagođavanjem modela na novi zadatak uz minimalan broj primjera. Kroz rad definiramo meta-učenje, navodimo najpoznatije pristupe te implementiramo modele meta-učenika triju pristupa koristeći learn2learn paket u programskom jeziku Python.
Sažetak (engleski)
In this paper we describe meta-learning concept and its role in quick learning and adaptation of neural networks on new tasks. Nowadays in artifical intelligence area we still face problem of poor generalization of models on new tasks. Consequently, for every new task we need to construct new dataset, which can be very expensive. Meta-learning deals with exactly this problem, i.e., adapting model on new task with a minimal number of examples. Through paper we define metalearning, list the most popular approaches and implement meta learner models of 3 approaches using learn2learn package in programming language Python.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:126:910636
Studijski programNaziv: Matematika; smjerovi: Financijska matematika i statistika, Matematika i računarstvo, Industrijska i primijenjena matematika
Smjer: Matematika i računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag.math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-11-04 11:11:26