prikaz prve stranice dokumenta Procjena parametara Weibullove distribucije
  Preuzmi
PDF 385.49 KB
diplomski rad
Procjena parametara Weibullove distribucije
2016. urn:nbn:hr:126:919735
Bulić, Ana
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Odjel za matematiku
Zavod za teorijsku matematiku i metodiku nastave matematike
Katedra za vjerojatnost, matematičku statistiku i podatkovnu znanost

Citirajte ovaj rad

Bulić, A. (2016). Procjena parametara Weibullove distribucije (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:919735

Bulić, Ana. "Procjena parametara Weibullove distribucije." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:919735

Bulić, Ana. "Procjena parametara Weibullove distribucije." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:919735

Bulić, A. (2016). 'Procjena parametara Weibullove distribucije', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, citirano: 09.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:919735

Bulić A. Procjena parametara Weibullove distribucije [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku; 2016 [pristupljeno 09.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:919735

A. Bulić, "Procjena parametara Weibullove distribucije", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, Osijek, 2016. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:919735

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:919735
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovProcjena parametara Weibullove distribucije
Naslov (engleski)Parameter Estimation for Weibull Distribution
AutorAna Bulić
MentorMirta Benšić (mentor)
Član povjerenstvaNenad Šuvak (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMirta Benšić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDragana Jankov Maširević (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Odjel za matematiku
(Zavod za teorijsku matematiku i metodiku nastave matematike)
(Katedra za vjerojatnost, matematičku statistiku i podatkovnu znanost)
Osijek
Datum i država obrane2016-10-28, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Sažetak
Weibullova distribucija se najčešće koristi u teoriji pouzdanosti te u teoriji životnog vijeka kao matematički model za opisivanje slučajnog vijeka trajanja nekog elementa a isto tako i u farmakologiji, biologiji, elektrotehnici, itd. U ovom diplomskom radu glavni cilj nam je procjena parametara Weibullove distribucije. Kako bi što bolje pristupili tom problemu prvo smo nešto više rekli o samoj Weibullovoj distribuciji i njezinoj primjeni. Weibullova distribucija za različite vrijednosti parametara c,α i ξ0 poprima različite oblike i možemo je dovesti u vezu s nekim drugim distribucijama (npr. dvoparametarska eksponencijalna kada je c = 1, dvoparametarska Rayleigh-ova kada je c = 2, itd.). Problem procjene parametara promatrali smo kroz 5 metoda: metode momenata, modificirane metode momenata, metode maksimalne vjerodostojnosti, modificirane metode maksimalne vjerodostojnosti te metode kvantila odnosno najmanje udaljenosti kvantila. Na samom kraju rada smo kroz simulacije uspoređivali asimptotska svojstva procjenitelja. Metodom momenata, metodom maksimalne vjerodostojnosti i metodom minimalne udaljenosti kvantila smo u programskom paketu R procijenili parametre dvoparametarske Weibullove distribucije.
Sažetak (engleski)
Weibbull’s distribution is frequently used in theory of reliability and in theory of life expectancy as a mathematical model as well as in pharmacology, biology, electrical engineering etc. The main aim of this degree essay is the estimate parameters of Weibull distribution. In order to analyse this problem it is important to point out general facts about this distribution and it’s use. Weibull’s distribution for different values of the parameters c takes different forms and can be related to some other distributions (for example two- parameter exponential when c = 1, two-parameter Rayleigh’s when c = 2, etc.). The problem of the parameters and their estimation was analysed in five methods: moment estimation, modified moment estimation, maximum likelihood estimation, modified maximum likelihood estimation and method of quantile respectively minimum quantile distance estimation. Eventually we have compared asymptotic characteristics of estimators through simulation. With these three methods- method of moments, maximum likelihood estimation and method of minimum quantile distance we have estimated the parameters of two - parameter Weibull’s distribution in program package R.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:126:919735
Studijski programNaziv: Matematika; smjerovi: Financijska matematika i statistika, Matematika i računarstvo, Industrijska i primijenjena matematika
Smjer: Financijska matematika i statistika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag.math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2016-11-04 06:52:01