Preuzmi
PDF 16.36 MB
diplomski rad
33   3
Stabilne distribucije
Ivana Penava (2019)
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Odjel za matematiku
Zavod za teorijsku matematiku
Katedra za teoriju vjerojatnosti i matematičku statistiku
Citirajte ovaj rad

Penava, I. (2019). Stabilne distribucije (Diplomski rad). Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:769257

Penava, Ivana. "Stabilne distribucije." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:769257

Penava, Ivana. "Stabilne distribucije." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:769257

Penava, I. (2019). 'Stabilne distribucije', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, citirano: 25.02.2020., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:769257

Penava I. Stabilne distribucije [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku; 2019 [pristupljeno 25.02.2020.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:769257

I. Penava, "Stabilne distribucije", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, Osijek, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:769257

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:769257
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovStabilne distribucije
Naslov (engleski)Stable Distributions
AutorIvana Penava
MentorDanijel Grahovac (mentor)
Član povjerenstvaMirta Benšić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDanijel Grahovac (član povjerenstva)
Član povjerenstvaNenad Šuvak (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Odjel za matematiku
(Zavod za teorijsku matematiku)
(Katedra za teoriju vjerojatnosti i matematičku statistiku)
Osijek
Datum i država obrane2019-10-18, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Teorija vjerojatnosti i statistika
Sažetak
U radu su iskazane ekvivalentne definicije stabilnih distribucija i pokazani su neki dokazi tih ekvivalencija. Navedeni su najpoznatiji primjeri i iskazana i dokazana najvažnija svojstva stabilnih slučajnih varijabli s naglaskom na specijalne slučajeve normalne, Cauchyjeve, L´evyjeve i Holtsmarkove distribucije. Posebno su obrađene simetrične stabilne slučajne varijable. U nastavku je proširena definicija stabilnih distribucija na multidimenzionalni slučaj. Definirani su stabilni slučajni vektori i njihova karakteristična funkcija. Korištenjem karakteristične funkcije navedena su osnovna svojstva strogo stabilnih slučajnih vektora, simetričnih stabilnih slučajnih vektora te subgaussovskog slučajnog vektora. Napravljena je usporedba sa svojstvima normalnog slučajnog vektora. Na kraju je diskutirana i pokazana na nekoliko primjera primjena stabilnih distribucija.
Sažetak (engleski)
This paper contains equivalent definitions of stable distributions and some proofs of those equivalences. It contains the most known examples as well as presentation and proofs of the most important properties of stable random variables with accent on special cases of Gaussian, Cauchy, L´evy and Holtsmark distribution. Symmetric stable random variables are covered separately. Furthermore, the definition of stable distribution is expanded on a multidimensional case. A stable random vector and its characteristic function are defined. By using the characteristic function, basic properties of strictly stable random vectors, symmetric stable random vectors and subgaussian random vector are expressed. A comparison with the properties of the Gaussian random vector is presented. In the last chapter, the application of stable distributions is discussed and shown on a couple of examples.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:126:769257
Studijski programNaziv: Matematika; smjerovi: Financijska matematika i statistika, Matematika i računarstvo, Industrijska i primijenjena matematika
Smjer: Financijska matematika i statistika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag.math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjahttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
Datum i vrijeme pohrane2019-10-23 07:50:14