prikaz prve stranice dokumenta Primjena mjera centralnosti u mreži 9/11
  Preuzmi
PDF 26.1 MB
diplomski rad
Primjena mjera centralnosti u mreži 9/11
2019. urn:nbn:hr:126:710229
Konjušak, Elizabeta
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Odjel za matematiku
Zavod za primijenjenu matematiku i računarstvo
Katedra za geometriju i metodiku nastave matematike

Citirajte ovaj rad

Konjušak, E. (2019). Primjena mjera centralnosti u mreži 9/11 (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:710229

Konjušak, Elizabeta. "Primjena mjera centralnosti u mreži 9/11." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:710229

Konjušak, Elizabeta. "Primjena mjera centralnosti u mreži 9/11." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:710229

Konjušak, E. (2019). 'Primjena mjera centralnosti u mreži 9/11', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, citirano: 09.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:710229

Konjušak E. Primjena mjera centralnosti u mreži 9/11 [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku; 2019 [pristupljeno 09.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:710229

E. Konjušak, "Primjena mjera centralnosti u mreži 9/11", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, Osijek, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:710229

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:710229
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrimjena mjera centralnosti u mreži 9/11
Naslov (engleski)Applications of Centrality Measures in 9/11 Network
AutorElizabeta Konjušak
MentorSnježana Majstorović (mentor)
Član povjerenstvaDomagoj Ševerdija (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSnježana Majstorović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaSlobodan Jelić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Odjel za matematiku
(Zavod za primijenjenu matematiku i računarstvo)
(Katedra za geometriju i metodiku nastave matematike)
Osijek
Datum i država obrane2019-04-16, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Primijenjena matematika i matematičko modeliranje
Sažetak
Glavna tema ovog rada je primjena teorije grafova, konkretno, mjera centralnosti u stvarnom događaju. Traženje ključnih vrhova (osoba) u nekoj mreži može poslžiti za prenošenje bitnih informacija. U ovakvim slučajevima, ključno je naći nekoliko bitnih osoba te njihovim ometanjem usporiti, a možda i prekinuti, njihove namjere. U prvom poglavlju smo se upoznali s teorijom grafova i osnovnim pojmovima. Dotaknuli smo se nekih specijalnih tipova grafova te njihovih matrica koje koristimo pri analizi nekih svojstava. Drugo poglavlje nas upoznaje sa društvenim aspektom terorističke grupacije i nekoliko primjera za bolje razumijevanje. Treće poglavlje opisuje metode centralnosti te objašnjava postupak kojim dolazimo do utjecajnog vrha. Priložili smo rezultate konkretne mreže kako bi sve bilo vidljivije. Također smo komentirali što se dogada s mrežom nakon uklanjanje jedne ili dvije osobe pronađene na ovakav način. Naposlijetku, posljednje poglavlje obuhvaća sve rezultate i ističe nekoliko bitnih imena koja su se poklopila sa istragama napada 9/11
Sažetak (engleski)
Main subject of this paper is graph theory in real life, concretely, centrality measures in real terrorist attack. Searching main nodes (persons) can improve sending crucial information through the network. In this cases, it is important to find few persons and with obstruction we can slow, or even more, stop their intentions. In the first chapter we meet graph theory and basic terms. Every graph has it’s own neighborhood matrix which is used in the analysis of networks. Second chapter introduces us with social aspects of terrorist groups and we present several examples. Third chapter describes each centrality measure and explains the procedure of finding the most important nodes. For terrorist network 9/11, there are concrete results. We investigate what happens with the network after we found and remove one or two people in this way. In the end we mention the persons that our centrality proved to be the most important. Some of the names are shown as the most important for the attack and they were important for this attack in real life as well.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:126:710229
Studijski programNaziv: Matematika i informatika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: integrirani preddiplomski i diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra edukacije matematike i informatike (mag. educ. math. et inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-04-24 06:59:12