Paginacija
-
-
Kineski teorem o ostatcima
-
Tomislav Tobijas U ovom završnom radu prisjetili smo se definicije kongruencija te smo kroz razne primjere
prošli kroz par realističnih primjena kongruencija. Nadalje, upoznali smo i sustave od dvije
i više kongruencija u kojima smo promatrali specifične oblike kongruencija od kojih je jedan
i Kineski teorem o ostacima. Osvrnuli smo se i na druge metode rješavanja sustava koje
koriste posebne, dodatne sustave kao pomoć pri rješavanju početnog zadanog sustava kongruencija. Sve metode navedene u...
-
-
Klasifikacija objekata humanoidnim Nao robotom
-
David Matej Vnuk U ovom završnom radu opisat ćemo način na koji upravljamo humanoidnim NAO robotom te kako pohranjujemo sliku s kamere ugrađene na glavi robota. Prikazat ćemo razvoj ideje, tijek implementacije te proces testiranja. Detaljno ćemo objasniti tri metode koje koristimo kako bismo obradili pohranjenu sliku te ćemo na osnovu prikupljenih informacija, klasificirati objekt
u dvije skupine. Negativno klasificiranoj skupini pripadat će objekti koji nisu lopta, dok će pozitivno klasificiranoj...
-
-
Klasifikacija rizika u osiguranju i bonus-malus sustav
-
Dunja Katić Cilj svakog osiguravajućeg društva je na temelju određenih karakteristika što bolje procijeniti klijenta, dodijeliti mu određeni rizik i adekvatnu premiju. U tu svrhu, aktuari najprije koriste generalizirane linearne modele, neovisno o kojem se obliku osiguranja radi. U
auto-osiguranju se uz generalizirane linearne modele koristi i bonus-malus sustav kojim se dodijeljena premija dodatno prilagođava klijentu. Primjena bonus-malus sustava je nužna jer u praksi nije moguće odrediti...
-
-
Klasifikacija uz graf neuronske mreže
-
Marko Klaić U posljednjih nekoliko godina graf neuronske mreže dobivaju sve veću pažnju te se sukladno s tim razvijaju velikom brzinom. Graf neuronske mreže su postale moćni i praktični alati za zadatke strojnog učenja u domeni grafova. Napredak je zasnovan najviše na izražajnoj snazi, algoritmima za treniranje te na fleksibilnosti modela. U industriji su se tek nedavno krenule koristiti primjene strojnog učenja s grafovima, međutim, graf neuronske mreže su se odmah počele koristiti u...
-
-
Klasifikacijska stabla odlučivanja u kreditnom skoriranju
-
Bernarda Miser U ovom radu upoznajemo se s klasifikacijskim stablima odlučivanja te njihovom primjenom u kreditnom skoriranju. Na početku su opisana klasifikacijska stabla odlučivanja te njihova izrada. Zatim su objašnjene mjere za određivanje preciznosti klasifikacijskog stabla. Opisano je kreditno skoriranje i prethodna istraživanja u kojima su korištena stabla odlučivanja. Provedeno je
empirijsko istraživanje nad stvarnim podacima te je napravljena interpretacija dobivenih rezultata.
-
-
Klasične šifrirne naprave
-
Marina Anić U ovom završnom radu navest ćemo nekoliko klasičnih šifrirnih naprava,
opisati kako izgledaju te objasniti princip na kojem rade i primjenu...............................................................................
-
-
Klasični fraktali
-
Antonijo Sabljak Svijet oko nas je prepun oblika i linija koje ne mogu biti opisani klasičnom geometrijom.
No, zahvaljujući razvoju i otkriću fraktala te fraktalne geometrije pronađen
je način za njihovo shvaćanje. U ovom radu upoznat ću vas s pojmom fraktala,
njihovom podjelom te klasičnim fraktalima kao što su Cantorov skup, trokut i tepih
Sierpinskog, Kochova krivulja i pahuljica, Pitagorino stablo, Julijin i Mandelbrotov
skup te beskonačno guste krivulje. Pojavom fraktala javio se i...
-
-
Klaster analiza u kreditnom skoriranju
-
Ivana Žagar U ovom se radu upoznajemo s klaster analizom i njezinom primjenom u kreditnom skoriranju. Na početku je dana teorijska podloga klaster analize te su obrađene metode za klasteriranje. Opisano je kreditno skoriranje te je dan osvrt na klaster analizu u kreditnom skoriranju. Zatim je provedeno empirijsko istraživanje na stvarnim podacima jedne banke. Financijski pokazatelji malih i srednjih poduzeća su klasterirani u klastere i opisani su dobiveni rezultati.
-
-
Ključne ideje u podučavanju matematike
-
Željka Šutalo U prvom poglavlju ovog diplomskog rada opisane su poteškoće s kojima se učenici
susreću pri učenju matematike. Nadalje je objašnjeno kako učenici često dolaze
do pogreški u dvije veoma značajne grane matematike: algebri i geometriji. Na
kraju su prikazani različiti pristupi u podučavanju matematike koje mogu primjeniti
nastavnici. Za kvalitetnije predavanje preporuča se da nastavnik koristi računalne
programe i razna pomagala.
-
-
Kolaborativno filtriranje
-
Mirna Marković U radu je opisan jedan tip sustava za preporuke, točnije kolaborativno filtriranje bazirano na
modelu orijentiranom prema proizvodu i pripadni algoritam baziran na SVD dekompoziciji
matrice sustava.
Ukratko je dan kratak povijesni pregled sustava za preporuke te su navedeni osnovni pojmovi
i opisani su najbitniji tipovi sustava za preporuke. Zatim je iskazan centralni algoritam
rada, algoritam za preporuke zasnovan na SVD dekompoziciji s redukcijom dimenzije te je
obrazložena njegova...
-
-
Kombinatorni principi u osnovnoškolskom obrazovanju
-
Katarina Subašić U ovom diplomskom radu govori se o primjeni kombinatorike u osnovnoškolskom obrazovanju. Ističe se da je kombinatorika ključna za razvoj matematičkog razmišljanja kod učenika te da bi trebala biti integrirana u nastavni plan od rane dobi. Rad se sastoji od nekoliko ključnih poglavlja koja pokrivaju osnovne principe prebrojavanja, primjere kombinatorike u osnovnoj školi, strategije i metode poučavanja te miskoncepcije i njihove prevencije. Naglašava se važnost korištenja...
-
-
Kompaktni prostori
-
Antonio Jovanović U ovom zavšnom radu ćemo definirati pojam kompaktnosti topološkog prostora.
Dokazat ćemo neka svojstva kompaktnih prostora i njihovih podskupova. Također ćemo
pokazati kako se neprekidne funkcije ponašaju na kompaktnim prostorima. Proučit
ćemo svojstva metričkih prostora i na kraju karatkerizirati lokalno kompaktne prostore.
Paginacija
