prikaz prve stranice dokumenta Konvergencija nizova slučajnih varijabli
  Preuzmi
PDF 538.1 KB
završni rad
Konvergencija nizova slučajnih varijabli
2020. urn:nbn:hr:126:281964
Nedić, Magdalena
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Odjel za matematiku
Zavod za teorijsku matematiku i metodiku nastave matematike
Katedra za vjerojatnost, matematičku statistiku i podatkovnu znanost

Citirajte ovaj rad

Nedić, M. (2020). Konvergencija nizova slučajnih varijabli (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:281964

Nedić, Magdalena. "Konvergencija nizova slučajnih varijabli." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:281964

Nedić, Magdalena. "Konvergencija nizova slučajnih varijabli." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:281964

Nedić, M. (2020). 'Konvergencija nizova slučajnih varijabli', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, citirano: 15.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:281964

Nedić M. Konvergencija nizova slučajnih varijabli [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku; 2020 [pristupljeno 15.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:281964

M. Nedić, "Konvergencija nizova slučajnih varijabli", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, Osijek, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:281964

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:281964
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovKonvergencija nizova slučajnih varijabli
Naslov (engleski)Convergence of Sequences of a Random Variables
AutorMagdalena Nedić
MentorDragana Jankov Maširević (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Odjel za matematiku
(Zavod za teorijsku matematiku i metodiku nastave matematike)
(Katedra za vjerojatnost, matematičku statistiku i podatkovnu znanost)
Osijek
Datum i država obrane2020-09-25, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Teorija vjerojatnosti i statistika
Sažetak
U ovom radu obrađen je dio teorije vjerojatnosti vezan uz konvergenciju nizova slučajnih varijabli, poznat i kao stohastička konvergencija. Riječ je o četiri tipa konvergencije, a to su: konvergencija po distribuciji, konvergencija po vjerojatnosti, konvergencija u srednjem reda p i konvergencija gotovo sigurno. Svaki tip konvergencije detaljno je objašnjen i precizno definiran te su navedeni nužni i dovoljni uvjeti za određivanje konvergencije niza slučajnih varijabli. Također, navedeni rezultati su popraćeni ilustrativnim primjerima ili nekim praktičnim primjenama. Neki od tih primjena su važni rezultati u teoriji vjerojatnosti, kao što su: slabi zakon velikih brojeva, jaki zakon velikih brojeva, centralni granični teorem i slično. Naglasak je stavljen i na veze među pojedinim tipovima konvergencije te na konvergenciju transformirane neprekidne slučajne varijable. Za kraj je važno napomenuti i da je svaki tip konvergencije generaliziran i na primjeru slučajnog vektora.
Sažetak (engleski)
In this paper we deal with a part of probability theory related to the convergence of sequences of random variables. There is four types of convergence, and they are: convergence in distribution, convergence in probability, convergence in mean and almost sure convergence. Each type of convergence is explained in detail and for each type the accompanying theorems and propositions necessary for determining convergence are attached. Also, everything is accompanied by illustrative examples or some practical applications. Some of these applications are important results in probability theory, such as: weak law of large numbers, strong law of large numbers, central limit theorem, etc. Emphasis is also placed on the relationships between individual types of convergence and on the convergence of the transformed continuous random variable. Finally, it is important to note that each type of convergence is generalized on the example of a random vector.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:126:281964
Studijski programNaziv: Matematika i računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) matematike i računarstva (univ. bacc. math. et comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-10-27 10:43:04