Pages
-
-
Povijest matrica
-
Tihana Dejanović U ovom radu proučavat ćemo razvoj teorije matrica i determinanti od njihovih prvih pojava u drevnim civilizacijama do ključnih otkrića u 20. stoljeću. Rad započinjemo definiranjem osnovnih pojmova vezanih uz matrice, s naglaskom na vrste matrica i njihove operacije. Zatim promatramo prethodnike matrice i njezine najranije oblike, s osvrtom na otkrića drevnih Babilonaca i Kineza. U nastavku pažnju posvećujemo matematičarima kao što su Leibniz, Gauss, Cayley, Sylvester i drugi, koji...
-
-
Povratna informacija u nastavi matematike
-
Rebeka Krešo U svijetu obrazovanja, povratna informacija je neizbježna sastavnica. Kako bi ona bila učinkovita potrebno je razmisliti o određenim pitanjima i dati odgovor na njih. U ovom radu definirana je povratna informacija te su opisane karakteristike
učinkovite povratne informacije. Pobliže su objašnjene perspektive i razine povratne informacije te su dani primjeri povratne informacije u nastavi matematike. Također su detaljno opisani načini prikupljanja povratne informacije na satu.
-
-
Površina i volumen u nastavi matematike
-
Martina Jukić Površina i volumen dijelovi su nastave tijekom cijelog osnovnoškolskog i srednjoškolskog obrazovanja u hrvatskim školama. Unatoč tome, ove su teme i dalje često problematične za učenike. U ovome radu pogledali smo neke od zadataka predvidenih za učenike prema trenutno dostupnim udžbenicima te vidjeli kakva očekivanja Kurikulum ima od nastavnika u poučavanju površine i volumena.
-
-
Pozitivno definitne matrice
-
Jasna Okopni U radu ćemo se baviti posebnom vrstom hermitskih matrica zvanih pozitivno
definitne matrice. Definirat ćemo pojmove i iskazati tvrdnje koje ćemo koristiti u daljnjem
radu. Također ćemo iskazati i dokazati poznati Sylvesterov kriterij te važnu Cholesky dekompoziciju
koja je učinkovita u numeričkim rješavanjima linearnih jednadžbi te ćemo pokazati
koja posebna svojstva vrijede za pozitivno definitne matrice.
-
-
Počeci razvoja kombinatorne teorije vjerojatnosti
-
Helena Dravec Ovaj rad otkriva povijest kombinatorne teorije vjerojatnosti od najranijih poznatih
zapisa do sredine 18. stoljeća. Rad se dotiče povijesti od drevnih indijskih znanja
o vjerojatnosti, preko koncepta vjerojatnosti u antičkoj grčkoj i srednjem vijeku,
za koji se smatralo da je određen Božjom voljom, do početka određivanja šansi za
pobjedu u igri u doba renesanse. Zatim slijedi začetak teorije vjerojatnosti za koju
su zaslužni Pierre de Fermat, Blaise Pascal i njihovo slavno...
-
-
Pravilni sedamnaesterokut
-
Krešimir Fabijančić Geometrijske ili euklidske konstrukcije, kako im samo ime kaže, poznate su još od
antičke Grčke. Smatralo se da se sve zna i da su iscrpljene sve mogućnosti. Međutim,
Carl Friedrich Gauss nije smatrao tako. On je uspio pokazati da uz konstrukcije poznatih
pravilnih n-terokuta kao što su trokut, četverokut i peterokut, postoje još neki
koji su konstruktibilni. Gauss je smjestio pravilne n-terokute u kompleksnu ravninu.
Vrhove pravilnih n-terokuta shvatio je kao koordinate...
-
-
Pravčaste plohe
-
Katarina Subašić U ovom radu bavimo se pravˇcastim plohama, tj. plohama koje opisuje pravac koji se giba duž krivulje. S obzirom na geometrijska svojstva, pravčaste plohe dijelimo na razvojne i vitopere plohe. U radu analiziramo geometrijska svojstva za svaku klasu ploha zasebno i navodimo njihove primjere, pri čemu ćemo se više posvetiti vitoperim pravčastim plohama. Za vitopere pravčaste plohe definiramo jednu specijalnu krivulju duž koje ploha nije regularna - strikcijsku krivulju. Također...
-
-
Praćenje koncetracije peludi: pristup pomoću rekurentnih neuronskih mreža
-
Željana Marinković U ovome radu bavimo se predikcijom koncentracije triju vrsta peludi u zraku. Budući da podatke koristimo u obliku vremenskih nizova, rješavanju problema pristupit ćemo pomoću rekurentnih neuronskih mreža. Na početku uvodimo pojam rekurentnih neuronskih mreža te navodimo neka njihova ograničenja. Zatim, kako bismo prevladali ta ograničenja, uvodimo podvrstu RNN-a, LSTM, koji koristimo za izradu modela. Nadalje, prezentiramo korištenu bazu podataka i varijable o kojima ovisi...
-
-
Prebrojivost skupova
-
Tihana Vuković U ovome radu promatramo skupove i njihovu prebrojivost, kroz naivnu teoriju skupova. Najprije se kratko bavimo istobrojnim, odnosno ekvipotentnim skupovima, a zatim prelazimo
na beskonačne skupove. Uz pomoć beskonačnih skupova gradimo prebrojive i neprebrojive
skupove te se njima bavimo do kraja rada. Uvodimo pojam kardinalnosti za proizvoljan
skup, prolazimo kroz glavna pravila aritmetike kardinalnosti te pokazujemo neka karakteristična svojstva. Zatim navodimo...
-
-
Predviđanje ishoda šahovske igre korištenjem rekurentnih neuronskih mreža
-
Filip Vuković U ovom radu bavimo se kreiranjem neuronskog modela za predviđanje ishoda šahovske igre. Za razumijevanje neuronskih modela, prvo definiramo jednostavne neuronske mreže te uvodimo različite varijacije i metode korištene u području strojnog učenja. Potom, definiramo rekurentne neuronske mreže i procese potrebne za učenje takvih mreža. Osnovnu strukturu rekurentnih mreža nadograđujemo s LSTM arhitekturom potrebnu za definiranje modela projektnog zadatka. Nadalje, prikazujemo način...
-
-
Predviđanje kretanja cijena dionica primjenom LSTM rekurentnih neuronskih mreža
-
Hrvoje Žohar U ovom radu istražujemo primjenu long short-term memory rekurentnih neuronskih mreža na predviđanje cijene ZB trend investicijskog fonda Zagrebačke banke koristeći cijene dionica tvrtki sastavnica fonda, tehničku analizu i Fourierove transformacije. Fokusiramo se na sastavne metode tehničke analize te dizajn i treniranje neuronskih mreža. Rezultati pokazuju da je model sposoban pronaći obrasce u povijesnim podacima i dati uvid u buduće kretnje za razvoj investicijskih strategija.
Pages
