Pages
-
-
Pravilni sedamnaesterokut
-
Krešimir Fabijančić Geometrijske ili euklidske konstrukcije, kako im samo ime kaže, poznate su još od
antičke Grčke. Smatralo se da se sve zna i da su iscrpljene sve mogućnosti. Međutim,
Carl Friedrich Gauss nije smatrao tako. On je uspio pokazati da uz konstrukcije poznatih
pravilnih n-terokuta kao što su trokut, četverokut i peterokut, postoje još neki
koji su konstruktibilni. Gauss je smjestio pravilne n-terokute u kompleksnu ravninu.
Vrhove pravilnih n-terokuta shvatio je kao koordinate...
-
-
Pravčaste plohe
-
Katarina Subašić U ovom radu bavimo se pravˇcastim plohama, tj. plohama koje opisuje pravac koji se giba duž krivulje. S obzirom na geometrijska svojstva, pravčaste plohe dijelimo na razvojne i vitopere plohe. U radu analiziramo geometrijska svojstva za svaku klasu ploha zasebno i navodimo njihove primjere, pri čemu ćemo se više posvetiti vitoperim pravčastim plohama. Za vitopere pravčaste plohe definiramo jednu specijalnu krivulju duž koje ploha nije regularna - strikcijsku krivulju. Također...
-
-
Praćenje koncetracije peludi: pristup pomoću rekurentnih neuronskih mreža
-
Željana Marinković U ovome radu bavimo se predikcijom koncentracije triju vrsta peludi u zraku. Budući da podatke koristimo u obliku vremenskih nizova, rješavanju problema pristupit ćemo pomoću rekurentnih neuronskih mreža. Na početku uvodimo pojam rekurentnih neuronskih mreža te navodimo neka njihova ograničenja. Zatim, kako bismo prevladali ta ograničenja, uvodimo podvrstu RNN-a, LSTM, koji koristimo za izradu modela. Nadalje, prezentiramo korištenu bazu podataka i varijable o kojima ovisi...
-
-
Prebrojivost skupova
-
Tihana Vuković U ovome radu promatramo skupove i njihovu prebrojivost, kroz naivnu teoriju skupova. Najprije se kratko bavimo istobrojnim, odnosno ekvipotentnim skupovima, a zatim prelazimo
na beskonačne skupove. Uz pomoć beskonačnih skupova gradimo prebrojive i neprebrojive
skupove te se njima bavimo do kraja rada. Uvodimo pojam kardinalnosti za proizvoljan
skup, prolazimo kroz glavna pravila aritmetike kardinalnosti te pokazujemo neka karakteristična svojstva. Zatim navodimo...
-
-
Predviđanje ishoda šahovske igre korištenjem rekurentnih neuronskih mreža
-
Filip Vuković U ovom radu bavimo se kreiranjem neuronskog modela za predviđanje ishoda šahovske igre. Za razumijevanje neuronskih modela, prvo definiramo jednostavne neuronske mreže te uvodimo različite varijacije i metode korištene u području strojnog učenja. Potom, definiramo rekurentne neuronske mreže i procese potrebne za učenje takvih mreža. Osnovnu strukturu rekurentnih mreža nadograđujemo s LSTM arhitekturom potrebnu za definiranje modela projektnog zadatka. Nadalje, prikazujemo način...
-
-
Predviđanje kretanja cijena dionica primjenom LSTM rekurentnih neuronskih mreža
-
Hrvoje Žohar U ovom radu istražujemo primjenu long short-term memory rekurentnih neuronskih mreža na predviđanje cijene ZB trend investicijskog fonda Zagrebačke banke koristeći cijene dionica tvrtki sastavnica fonda, tehničku analizu i Fourierove transformacije. Fokusiramo se na sastavne metode tehničke analize te dizajn i treniranje neuronskih mreža. Rezultati pokazuju da je model sposoban pronaći obrasce u povijesnim podacima i dati uvid u buduće kretnje za razvoj investicijskih strategija.
-
-
Prepoznavanje kružnica i elipsi
-
Patrick Nikić Cilj ovoga završnoga rada je dati pregled osnovnih obilježja elipse i opisati odabrane algoritme
za prepoznavanje kružnica i elipsi u podacima i na slikama. Opisat ćemo inačicu k-means algoritma za
prepoznavanje kružnica i protumačiti kako se elipsa može interpretirati kao Mahalanobis kružnica sa nekom
pozitivno definitnom matricom. Baviti ćemo se problemom prepoznavanja više elipsi u ravnini na temelju
podataka koji dolaze iz skupa elipsi čiji broj nije unaprijed poznat....
-
-
Prepoznavanje oblika na fotografijama pomoću konvolucijske neuronske mreže
-
Filip Vuković Tema ovog završnog rada je problem prepoznavanja objekata na fotografijama. U radu će biti detaljno predstavljene, opisane i komentirane tehnologije strojnog učenja i računalne vizije (end. Computer Vision) koje se koriste pri rješavanju problema klasifikacije objekata na fotografijama. Najvažnije korištene tehnologije su upravo neuronske mreže, odnosno, za ovakav problem, konvolucijske neuronske mreže bez kojih je nemoguće brzo i optimalno riješiti iskazani problem. Cilj ovog...
-
-
Preslikavanje ploha u R3
-
Sara Matošić Tema ovog rada je preslikavanje ploha u R^3. U prvom dijelu rada upoznat ćemo se s osnovnim pojmovima potrebnim za daljnu razradu teme kao što su ploha, parametrizacija i reparametrizacija plohe, tangencijalni vektor i metrika na plohi. Nadalje ćemo spomeniti prvu i drugu fundamentalnu formu te fundamentalne veličine prvog i drugog reda. To će nam sve biti potrebno za definiranje raznih zakrivljenosti uključujući Gaussovu i srednju zakrivljenost. Naposljetku ćemo razraditi temu ovog...
-
-
Pretvorba slike u ptičju perspektivu pomoću genetičkog algoritma
-
Branka Miholek U ovom radu opisana je metoda za izračun homografije koja prebacuje slike u ptičju perspektivu te je optimizirana matrica homografije za cijelu scenu vidljivu kamerom. Prvo je potrebno napraviti skup slika uzorka šahovske ploče na različitim područjima scene. Ako je prisutna radijalna distorzija, potrebno ju je ukloniti sa svake slike. Zatim se za svaku sliku pronalazi homografija koja uzorak na njoj prebacuje u ptičju perspektivu. Dobivene homografije čine inicijalnu populaciju...
-
-
Prezentacije u Latex-u
-
Nikolina Stupjak U ovom radu bavit ćemo se izradom prezentacija u LATEX-u uz korištenje beamer paketa.
Promotrit ćemo njihovu osnovnu strukturu, strukturu slajdova te mogućnosti i načine kreiranja
prezentacije.
-
-
Prigušenje titranja jednostavnih oscilatora
-
Martina Bošnjaković Cilj ovog završnog rada je opisati gibanje harmonijskog oscilatora, prvo vlastite oscilacije neprigušenog sustava, a zatim slučaj kada u sustavu imamo
prigušenje. Zatim ćemo promatrati slučaj kada na sustav djeluje vanjska periodična sila te prikazati specijalan slučaj kada dolazi do pojave rezonancije.
Pogledat ćemo primjer kako različite veličine prigušenja utječu na takvo gibanje. Osim toga, pokazat ćemo kako opisati oscilacije u slučaju oscilatora s
tri mase.
Pages
