Paginacija
-
-
Primitivni korijeni i njihova primjena
-
Sara Semeš Tema ovoga rada su primitivni korijeni, indeksi i njihove primjene. Najprije ćemo uvesti bitne rezultate teorije brojeva koji će nam kasnije u radu pomoći definirati pojmove primitivnih korijena i indeksa te primijeniti to na različitim primjerima i vidjeti kako se oni
računaju. Na kraju ćemo vidjeti neke poznatije probleme kao što su Artinova hipoteza, Diffie-Hellmanov problem te Shanksov algoritam.
-
-
Primjena Bootstrap metode u kreditnom scoringu
-
Tena Tomičević U ovom je radu opisana primjena bootstrap metode na kreditni scoring. Jedan je od načina kako banke procjenjuju kreditnu sposobnost svojih klijenata upotreba kreditnog scoringa. Na bazi je podataka iz jedne banke u Hrvatskoj, koja sadrži 119 podataka, u svrhu procjene rizika korišten model logističke regresije. Kako bi se provjerila kvaliteta dobivenog modela korištena je bootstrap metoda, čija je upotreba česta kada se radi o bazama s malo podataka kao u ovom slučaju. U praksi se...
-
-
Primjena Cholesky dekompozicije na rješavanje linearnih sustava
-
Magdalena Mikić U ovom ćemo radu izvesti Cholesky dekompoziciju matrice i pokazati kako se ona primjenjuje na rješavanje nekih specifičnih sustava linearnih jednadžbi. Najprije ćemo navesti osnovne pojmove i rezultate vezane uz linearne sustave te metode rješavanja linearnih sustava. Nakon toga, definirat ćemo simetrične matrice i iskazati važne tvrdnje vezane uz pozitivnu definitnost simetričnih matrica. Pokazat ćemo jedinstvenost Cholesky dekompozicije, kao i ekvivalenciju između pozitivne...
-
-
Primjena Dixon -Coles modela u predviđanju ishoda nogometnih utakmica
-
Karlo Kampić Ovaj rad analizira primjenu Dixon-Coles modela za predviđanje rezultata nogometnih utakmica, s posebnim fokusom na sezonu 2023. Engleske Premier lige. Dixon-Coles model uvodi korekcije u tradicionalni Poissonov regresijski model
kako bi uzeo u obzir interakcije između momčadi i česte niske rezultate, što tradicionalni modeli ne pokrivaju dovoljno dobro. U radu se prikupljeni podaci analiziraju i modeliraju koristeći metodu procjene maksimalne vjerojatnosti, dok se
učinkovitost...
-
-
Primjena Jackknife metode na linearni regresijski model za procjenu rasta poduzeća
-
Nikolina Lozina U radu je predstavljena jackknife metoda ponovljenog uzorkovanja i njena primjena na linearni regresijski model. U prvom dijelu rada kratko su predstavljeni osnovni pojmovi i pretpostavke linearne regresije. Zatim je predstavljena jacknnife metoda i njena primjena u statistici. Drugi dio rada obuhvaća izgradnju linearnog regresijskog modela za procjenu rasta malih i srednjih poduzeća na temelju podataka prikupljenih od 156 hrvatskih poduzeća u razdoblju 2012. − 2015. U dobivenom...
-
-
Primjena Quasi-Newtonovih metoda na rješavanje sustava nelinearnih jednadžbi
-
Dunja Ćosić U ovome radu ukratko smo se upoznali s Newtonovom metodom tangente i metodom sekante za rješavanje nelinearnih jednadžbi. Za obje metode izveli smo pripadne formule te riješili primjere. Drugi dio rada bavi se rješavanjem sustava nelinearnih jednadžbi. U ovome dijelu prisjetili smo se nekih važnijih pojmova poput Jacobijeve matrice i regularne matrice te smo izveli Newtonovu metodu. Naveli smo osnovna svojstva ove metode te riješili pripadni primjer. U glavnom dijelu rada upoznali...
-
-
Primjena SVD dekompozicije na kompresiju slike
-
Lucija-Katarina Šanić Ovaj rad istražuje primjenu SVD dekompozicije matrice na problem kompresije slike, s posebnim naglaskom na grayscale slike i slike u boji. SVD je moćan alat koji omogućuje dekompoziciju matrice slike u tri komponente: U, Σ i \(V^{T}\) , gdje U i \(V^{T}\) predstavljaju ortogonalne matrice, a Σ je dijagonalna matrica koja sadrži singularne vrijednosti.
Za grayscale slike, SVD omogućuje kompresiju uklanjanjem manjih singularnih vrijednosti koje doprinose manje značajno u...
-
-
Primjena algoritama strojnog učenja na graf bazi "Osnivači i startupi"
-
Nina Glamočak U ovom završnom radu istražena je primjena graf baze podataka, preciznije primjena alata Neo4j Graph Data Science. Ukratko ćemo se upoznati s graf bazama podataka i proširenjima Neo4j baze podataka te ćemo vidjeti kako se alat Neo4j Graph Data Science može koristiti u svrhu boljeg razumijevanja i analize brojnih skupova podataka. Nadalje, kako bismo bolje razumjeli ovu temu bit će prikazana baza podataka Osnivači i startupi na kojoj su primijenjeni usvojeni postupci.
-
-
Primjena američkih opcija u strategijama trgovanja
-
Vjekoslav Radan Tema ovog diplomskog rada je primjena američkih opcija u strategijama trgovanja. Američke opcije su ugovori koji vlasniku daju pravo da do unaprijed dogovorenog vremenskog trenutka kupi ili proda neki financijski instrument, primjerice dionicu, po unaprijed dogovorenoj cijeni. U radu smo obradili osnove američkih opcija i opcijske ”Grke” koji su od velike važnosti za ispravno upravljanje rizikom. Zatim smo se upoznali s često korištenim strategijama za trgovanje opcijama. Pomoću...
-
-
Primjena derivacije funkcije jedne varijable u geometriji
-
Ivana Jelačić U matematici pojam derivacija funkcije predstavlja osnovni pojam diferencijalnog računa. Mnogi problemi u prirodnim, tehničkim i društvenim znanostima rješavaju se pomoću derivacije funkcije. U ovom radu pobliže je opisan pojam derivacije funkcije jedne varijable te primjene derivacije funkcije jedne varijable u geometriji. Na samom početku dan je povijesni pregled razvoja diferencijalnog računa. Navedeni su najvažniji matematičari i njihov doprinos razvoju diferencijalnog računa,...
-
-
Primjena derivacije funkcije u prirodnim znanostima
-
Darija Vrgoč Cilj ovog završnog rada bilo je razraditi primjenu derivaciju funkcije u prirodnim znanostima, preciznije u kemiji, medicini i fizici te primjenu derivacije u određivanju lokalnih ekstrema i monotonosti funkcije. S obzirom na to da je primjena derivacije u prirodnim
znanostima gotovo neizostavan dio, jer pomaže pri rješavanju određenih problema, ovaj će završni rad detaljno prikazati proces primjene derivacije u kemiji, medicini i fizici i rješavanja polaznih problema vezanih uz...
-
-
Primjena dubokog učenja u analizi rezultata pretraga koljena magnetskom rezonancom
-
Danijela Jaganjac U ovom diplomskom radu je objašnjen pojam neuronskih i konvolucijskih mreža. Njihovo
djelovanje se definira matematičkim izrazima i formulama. Ulazni podaci u neuronskim
mreža prolaze kroz niz slojeva pri čemu se transformiraju i kao rezultat dobijemo vrijednosti
koje dalje interpretiramo sukladno početnom problemu. Svaki model neuronskih i konvolucijskih mreža ima parametre čije vrijednosti utječu na točnost predikcija. U svrhu povećavanje
točnosti, parametri se...
Paginacija
